今天产生的数据量令人难以置信 - 仅美国公司每天就产生2.5个五分之一字节，足以在一年内填补一万个国会图书馆 - 其中大部分是时间序列的变化(即数据点及时索引)订购)。根据Forrester Research的数据，鉴于数量庞大，难怪只有12%的公司表示他们正在分析他们拥有的数据。
这就是为什么Paul Dix帮助为初创公司，大型公司以及微软，谷歌，迈克菲，汤森路透和空军太空司令部等组织建立软件的原因之一，该公司成立了Y Combinator和Bloomberg Beta支持的InfluxData(以前的Errplane)旧金山初创公司开发了一个开源时间序列平台InfluxDB，该平台经过优化，可处理DevOps，物联网(IoT)和实时分析域中的指标和事件。在收入增长一倍的标志性年份之后，InfluxDB 2.0推出了alpha版本，而Flux--一种用于查询和处理数据的功能语言 - 在技术预览中首次亮相，初创公司正在为增长做好准备。
InfluxData今天宣布，本月它在Norwest Venture Partners的D系列领导下筹集了6000万美元，并加入了Sorenson Capital和现有投资者Sapphire Ventures，Battery Ventures，Mayfield Fund，Trinity Ventures和Harmony Partners。继2016年9月的1600万美元B轮融资和2014年12月的810万美元A轮融资之后，该轮融资使公司总资本增加至1.199亿美元.MongoDB的前首席执行官Max Schireson现已加入InfluxData的董事会。
Dix表示，资金的涌入将用于“支持产品创新的进一步投资”，并更加关注云计算。它将为扩大的销售和营销部门奠定基础，同时重新关注其技术的特定用途，包括工业物联网和网络监控以及电子商务，游戏和金融服务等行业。
“今天的IoT和DevOps指标工作负载是独一无二的，最好由时间序列数据库进行收集和分析，而不是传统的数据库，”InfluxData的CMO Mark Herring在之前的声明中表示。“专用的时间序列数据库效率更高，适用于当今的工作负载 - 其他数据库需要大量开销才能让他们处理这些数据。”
InfluxDB没有外部依赖关系，并提供类似SQL的语言，内置函数用于查询包含度量，序列和点的数据结构。InfluxData表示，InfluxDB每秒可以实现数百万次写入，同时集群可以消除单点故障 - 实际上可以支持监控，警报和通知应用程序，支持DevOps计划，实时分析应用程序以及支持数百万的物联网软件每秒事件数。
这与传统的SQL数据库不同，后者可能会因连续查询而变得不堪重负。
InfluxDB是开源的 - 目前有超过180,000种服务使用它 - 但InfluxCloud(完全托管和托管服务产品)和InfluxEnterprise(可在本地运行或在任何云提供商上运行的软件)形式的商业产品已可用于18个月的大部分时间。InfluxData的450多家付费客户包括eBay，Twitter，思科，西门子，IBM和Pipeline。
微软收购Citus Data一周后就获得了资金消息，后者开发了PostgreSQL的扩展，有效地将其转换为分布式数据库。InfluxData还与总部位于纽约的Timescale竞争 ，后者在1月份筹集了1500万美元。
