eWEEK正在构建一个新的IT产品和服务部分，其中包含我们在网站上涵盖的大多数类别。在其中，我们将重点关注每个领域的领导者，包括企业软件，硬件，安全性，基于本地的系统和云服务。我们还将在进入市场时添加有前途的新公司。
今天：FogHorn (边缘情报软件)
公司介绍：FogHorn是面向工业和商业物联网应用解决方案的边缘智能软件开发商。FogHorn的软件平台为本地边缘环境带来了高级分析和机器学习，为高级监控和诊断，机器性能优化，主动维护和运营智能用例提供了一类新应用。FogHorn的技术非常适用于制造商，电力和水，石油和天然气，可再生能源，采矿，运输，医疗保健，零售以及智能电网，智能城市，智能建筑和联网汽车的OEM，系统集成商和最终客户应用。
FogHorn成立于2014年，总部位于加州山景城，由David C. King领导。FogHorn由投资者私人资助，包括Intel Capital，Saudi Aramco Energy Ventures，Honeywell Ventures，March Capital Partners，GE，Dell Technologies Capital，Robert Bosch Venture Capital，Yokogawa Electric Corporation，Darling Ventures和The Hive。
eWEEK定义：边缘计算是在数据中心外发生的任何类型的计算。智能手机，笔记本电脑，台式电脑，小型服务器和路由器以及其他类似设备可被视为“边缘”设备。边缘计算还需要越来越多的基础设施级计算平台，其目标是超大规模的云数据中心到网络边缘，这些网络在物联网(IoT)的兴起驱动的分布式IT计算环境中扮演着越来越重要的角色。
eWEEK在过去几年中发表了许多关于边缘计算的文章。到这里访问它们的列表。
市场：
能源，包括石油和天然气，电力，水和可再生能源
制造业
运输
智慧城市
矿业
国际业务： 沙特阿拉伯
产品
Lightning EdgeML： FogHorn的边缘智能平台提供更低的能耗，预测性维护，更好的安全性，更高的乘员舒适度和安全性，以及更好地利用建筑资产和服务。智能建筑可以使用FogHorn的边缘智能来实现更快速响应的自动化，同时降低带宽成本和延迟。
主要特点
Lightning EdgeML利用现有的模型和算法，使机器学习成为可能，使机器学习能够在微小的软件占用空间内进行OT访问和运行。
Lightning EdgeML功能：
利用现有的模型和算法：借助Lightning EdgeML，工业用户可以在物理资产和工业控制系统生成的实时数据流上无缝插入和执行专有算法和机器学习模型。
使机器学习OT可访问：非技术人员可以使用FogHorn的工具生成强大的机器学习见解，而无需依赖内部或第三方数据科学家。
运行微小的软件： Lightning EdgeML使复杂的机器学习模型能够在高度受限的计算设备上运行，例如PLC，Raspberry Pi系统和小型加固的IIoT网关以及功能更强大的工业PC和服务器。
