将新一代视频视为理所当然很容易。我们并不总是拥有IMAX影院，3D电影和增强现实应用; 近年来，这种情况仅发生在强大的服务器，几乎无限的存储，超快的网络，精益的代码和巧妙的新应用之后。
观众现在享受的娱乐体验代表了HD，3D，2K，4K，HFR，UHDTV等领域的大量技术进步。更好的视频分辨率，帧速率和颜色深度也需要更多IT基础架构。正在改变其他领域数据中心的技术使电视和视频团队能够以更低的成本更快地生成，编辑，完成并提供更清晰，更清晰，更逼真的内容。
在早期，Sun Microsystems和SGI等公司花费了40,000美元来制作电影，如“玩具总动员”(1995)和其他喜欢的电影 - 甚至那些在渲染所有这些视频文件方面都不是特别快。不再; 现在，很多新一代笔记本电脑都足以为电影，视频游戏和增强现实应用提供高质量的视频。
在这篇eWEEK数据点文章中，利用Excelero公司营销副总裁Tom Leyden和Pixit Media全球营销副总裁Bob Murphy的行业信息，我们提供了八种数据中心技术，使2018年的电影和视频创作团队能够进行创新，所有这些从制作到电影流到客厅的方式。
数据点1：以太网存储结构：25GbE，50GbE或100GbE
4K和8K视频的出现，以及正在制作故事片的合作者对4K / 8K无压缩播放的需求，迫使组织重新审视其光纤通道网络是否能够跟上。今天，由于以太网存储结构(ESF)在几何上以低得多的成本超过光纤通道速度，因此ESF在媒体和娱乐公司中越来越普遍。即使在考虑50GbE或100GbE之前升级到25GbE的组织发现他们也可以利用以太网与其他传输方法相比的速度，灵活性和成本效率。
数据点2：支持云的基础架构
由于项目期限不断紧张以及对新项目的竞争，工作室通常需要快速启动IT基础架构以恢复计划或增加新项目获胜的容量。通过“突破”到云端来增加自己的基础设施，在高峰时间获得更多的计算能力，加速大型或落后的项目，是电影和视频制作中越来越常见的组成部分。远程云存储在实现协作工作流和归档(Coughlin Associates)方面发挥着重要作用，该公司2018年度调查中 48%的专业人员使用基于云的存储进行编辑和后期制作。
数据点3：高性能并行文件系统
像许多IT团队必须处理非常大的文件或非常大的小文件集的行业一样，媒体和娱乐工作流程是围绕横向扩展并行文件系统构建的，可以提供快速访问。包含高性能NVMe SSD和并行文件系统的新解决方案是M&E播放器实现可扩展性以及合适的高性能/低延迟存储的一种方式。
数据点4：透明数据分层
在过去几年拍摄的视频项目很容易需要比几十年的旧资产组合更多的存储空间，但资产很少可以删除。透明分层解决方案将资产从昂贵的生产存储迁移到低成本的归档存储，并提供对资产的分析和洞察，并帮助将数据移动到满足成本和可访问性要求的层。分层解决方案通过集成搜索提供所有资产的单一视图，通常由人工智能和机器学习辅助，允许团队快速查找资产以进一步货币化。
数据点5：高级分析
分析工具现在可以提供有关数据使用者，内容和方式的见解，因此IT团队可以决定哪些数据，电影和视频内容或辅助文件可以分层以及可以删除哪些数据 - 这些内容直到最近才被人们所知。 。通过这种知识系统，管理员可以更好地控制数据和资源消耗在其变得至关重要之前的增长，并做出明智而明智的决策，而不是简单地购买更多存储。
数据点第6号：多协议支持
鉴于广泛的遗留应用程序，媒体和娱乐组织通常通过构建多层存储基础架构和实施混合云战略来满足存储要求。为确保这些应用程序与新的存储解决方案集成，多协议支持已成为关键要求。他们将数据从基于POSIX(NFS，SMB)协议的系统迁移到基于对象和云协议的系统(Amazon S3)，迁移后，资产以行业标准格式存储; 应用程序可以直接从对象和云存储中读取数据，而无需将资产重新迁移回主存储。
数据点7：工作室中的AI
工作室正在产生指数级增长的数字资产，可以在未来几十年内重复利用和货币化。通过手动技术定位特定资产以便重复使用变得越来越成问题，从而有可能永远丢失有价值的资产。进入人工智能和机器学习技术，可以自动化资产描述元数据提取，允许用户执行快速内容搜索，自动分析和数百万可视资产的货币化。
数据点8：软件定义的基础设施
新的电影和视频制作格式每两年推动处理和吞吐量要求达到数量级，媒体组织别无选择，只能跟上步伐，以便尽可能长时间地将内容资产货币化。到目前为止，这意味着工作室必须定期翻录和更换昂贵的专有硬件系统。通过软件定义的基础架构，工作室可以满足服务器，网络和NVMe(非易失性存储器)存储技术不断扩展的需求，而不必破坏性地撕毁设备并重新开始。
