甲骨文一度对云计算是未来的潮流感到震惊，因为它正在切入其重金属本地系统。现在，甲骨文采用了其新的业务模式-云服务，仿佛所有历史都没有发生过。
有很多证据表明，这种十年前的陈词滥调是自客户服务器以来IT领域的最大趋势。你可以查查看。我们都会犯错，公司和公司的创建者也不例外。对于甲骨文股东来说，好消息是，该公司在五年前就了解了这一情况，正确地了解了这一趋势，并在为时已晚之前提出了自己的云服务业务(2012年)。
将时间表提前到2018年2月12日，甲骨文产品开发总裁托马斯·库里安(Thomas Kurian)顺便说一句，当时甲骨文批评云时他不在公司，他在新的CloudWorld会议上展示了Oracle Cloud Platform的最新进展。约克市。
Oracle已将Oracle Cloud Platform Autonomous Services扩展到了去年10月推出的Oracle Autonomous Database之外，以使所有Oracle Cloud Platform Services具有自动驾驶，自我保护和自主功能，Oracle产品开发执行副总裁Amit Zavery Cloud Platform，中间件和Java的负责人告诉eWEEK。
将AI和机器学习添加到整个平台
甲骨文表示，凭借其增强的自主云平台服务套件，甲骨文正在将AI和机器学习应用于其整个下一代云平台服务，以帮助客户降低成本，降低风险，加速创新并获得预测见解。
Zavery说，为了加速创建应用程序以帮助做出更明智的决策，Oracle Cloud Platform集成了针对应用程序开发，移动和机器人，应用程序和数据集成，分析，安全性和管理的附加自主功能。
Kurian在舞台上说：“明天成功的企业IT组织的未来将是完全的端到端自动化。” “在Oracle，我们正在实现这一目标。我们正在将自主功能编织到我们的云架构中，以帮助客户保护他们的系统，更快地推动创新并通过更智能的实时决策提供最终的竞争优势。”
Oracle的自治功能包括世界上第一个自治数据库，该数据库使用先进的AI和机器学习消除了人工，人为错误和手动调整，从而以更低的成本提供了空前的可用性，高性能和安全性。
全年推出的服务
Zavery说，将在未来12个月内提供多种自治数据库服务，每种服务都针对特定的工作负载。他说，这些将包括用于分析的Oracle自治数据仓库云服务，用于事务和混合工作负载的自治数据库OLTP，以及用于快速，大规模读取和写入的自治NoSQL数据库。
Zavery说，除了自治数据库外，还计划在未来12个月中提供用于应用程序开发，移动和机器人，集成，分析，安全性和系统管理的Cloud Platform自治功能。
据该公司称，Oracle Cloud Platform服务全部共享基本的自治功能，包括：
自动驾驶以降低成本并提高生产率：消除人力劳动，以进行调配，保护，监视，备份，恢复和故障排除。运行时自动升级和修补自身。即时增长和缩减计算或存储，而无需停机。
自我保护以降低风险：免受外部攻击和恶意内部用户的侵害。在运行时自动应用安全更新，以防止受到网络攻击;自动加密所有数据。
自我修复以提高可用性：提供对所有计划内和计划外停机的自动保护，可用性高达99.995%，包括计划内维护在内，每月停机时间少于2.5分钟。
在其他Oracle Cloud Platform的功能区域中添加的其他自治功能的示例包括：
应用开发：
自动工件发现，依赖关系管理和基于策略的依赖关系更新可提高代码质量和开发人员生产力;
在CI / CD流程中自动识别和修复安全问题，从而大大降低了安全风险;和
通过单按钮部署自动生成代码，即使是业务用户也可以快速开发应用程序。
移动和机器人：
自学型聊天机器人观察交互模式和偏好，以自动执行经常执行的最终用户操作，从而腾出时间来完成更高效率的任务;
无监督的智能机器人，使用机器学习从用户对话中学习，从而实现流畅的上下文对话;和
实时将API调用自动高速缓存到最近的数据中心，以根据最终用户位置实现最低延迟响应。
应用程序和数据集成：
自定义集成使跨不同SaaS和本地应用程序的业务流程自动化;和
具有自动数据湖的自定义数据流和用于提取数据(流和批处理)的数据准备管道创建。
分析：
自动数据发现和准备;和
对主要发现进行自动化分析，以及可视化和旁白，可提供更快的实时见解。
安全与管理：
机器学习驱动的用户和实体行为分析，以自动隔离和消除可疑和恶意用户;
预防性控制措施，可拦截结构化和非结构化数据存储库中的数据泄漏;
通过应用的AI / ML，可在日志，性能，用户体验和配置数据之间建立统一的数据存储库，从而无需设置和管理性能和安全监控“元数据”，例如阈值，服务器拓扑和配置漂移。
在纽约会议上，甲骨文还展示了一个Oracle Digital Assistant，供用户在Oracle的SaaS和PaaS服务(包括分析)之间进行交互。数字助理为用户提供集中连接，以跨用户的CRM，ERP，HCM，自定义应用程序和商业智能数据进行对话，并使用AI智能关联数据并自动执行用户行为。
Oracle Digital Assistant功能包括：
集成到基于语音的设备，例如Amazon Echo(Alexa)，Apple Siri，Google Home and Speech，Harman Kardon(Cortana)和Microsoft Cortana;
基于深度神经网络的机器学习算法，用于处理来自基于语音的设备的消息，以了解最终用户的输入并采取行动;
智能路由到机器人，并具有处理最终用户输入的知识;和
Oracle Digital Assistant使用它来深入了解用户的行为，上下文，首选项和例程，以代表用户自动学习建议和自动化所有数据集。
