Microsoft正在降低在Azure Cosmos DB服务中使用其高性能无限制容器选件的成本。Cosmos DB(以前称为Azure DocumentDB)是软件巨头在全球范围内具有NoSQL支持的分布式云数据库。用户根据其应用程序需求创建固定或无限的Azure Cosmos DB容器或逻辑资源集。
到目前为止，提供一个无限的容器至少需要2,500个请求单元(RU)，该容器能够处理更大的工作量。请求单元描述Cosmos DB中的吞吐量度量，并被视为服务的“货币”。
截至12月15日，Microsoft降低了该要求，使使用无限制容器的入门价格降低了60%。
Azure Cosmos DB和开放源代码软件分析部门的Rimma Nehme小组项目经理说：“现在，您可以最低配置1,000个RU /秒，而不必最低配置2,500 RU /秒，现在可以按1,000 RU /秒的速度进行无限制的收集，” ，在12月19日的Microsoft公告中。“无限制的容器(集合)使您可以动态地将配置从低至1,000 RU /秒扩展到数百万RU /秒，而没有存储消耗的限制。”
对性能有严格要求的客户现在也可以配置Cosmos DB，而无需Microsoft的技术人员参与。Nehme说，用户可以在不提交支持请求的情况下以高达1百万RU /秒的速度配置容器，从而使他们能够灵活地在需求波动时扩展工作量。
最后，Nehme补充说，Cosmos DB可从位于法国的微软云数据中心获得，从而使该地区的客户(包括独立软件供应商和公司的技术合作伙伴)“针对Azure Cosmos DB部署服务并测试工作负载”。
微软并不是唯一拥有雄心壮志的数据库提供商。
10月，Oracle推出了其自主数据库云，该云使用机器学习消除了手动调整和其他可能导致人为错误的任务。
“这些系统高度自动化，这意味着我们将尽一切可能避免人为干预，”甲骨文公司首席技术官兼联合创始人拉里·埃里森在其甲骨文全球大会2017年主题演讲中说。“这是我们长期以来所做的最重要的事情。自动化可以完成所有工作。”
同样在10月，Google向移动和Web应用程序开发人员推出了Cloud Firestore。
据Google称，托管的NoSQL数据库服务“针对应用程序开发进行了优化”，可自动在设备之间同步数据，从而使编码人员能够构建协作应用程序和其他依赖实时数据传输的解决方案。
它还具有一个由集合和文档组成的熟悉的数据模型，以构造数据和运行查询。尽管有这些创新，但Cloud Firestore不一定能取代该公司现有的Firebase Realtime Database服务。可以在此博客中比较这两种产品。
