在这个IT自动化时代，乘车行业和数据分析共同成长并迅速成熟进入商业世界并非偶然。毕竟，要从Lyft，Uber和其他服务商那里骑车，就是要使用地理定位和分析功能来三角定位位置以及预计的接送时间。这些分析应用程序还用于评估其雇主和保险公司的驾驶员表现。
由Allstate Corp.创立的芝加哥初创公司Arity已深入到这个新兴市场。它推出了一套新的工具，使乘车共享，汽车共享，汽车俱乐部和点对点公司能够利用驾驶员分析得出的见解来优化效率并发展业务。
Shared Mobility Solutions是一款用于智能手机的应用程序，它使用超过260亿英里的历史驾驶行为数据和多年的运输专业知识来确定个人驾驶指标。Arity希望其新解决方案能够成为行业中各种规模的公司使运输变得更智能，更安全的基准。
深入研究驱动程序分析
“该行业(Allstate是主要推动者)从汽车和卡车中提取数据已有20年了(出于总体保险目的)，但是对于个人用户而言，这从来就不是真正的成本效益，”首席执行官Gary Hallgren告诉eWEEK。“ 2010年，我们开始将设备放入人们的汽车中，并监控他们的驾驶方式。为此，保险公司会给驾驶员折扣。
“随着我们开始收集越来越多的信息，我们发现这是一种很好的预测方法，并且比其他一些变量更好地衡量风险。大约在2012-13年前，我们考虑了将这些昂贵的设备安装到所有这些汽车中的费用，并想知道是否可以在手机上实现这一目标。因此，我们在Allstate Insurance Company应用程序中推出了一个SDK(软件开发套件)和功能。现在，该应用程序将收集有关您何时/何地驾驶以及驾驶行为的数据。”
Hallgren说，Allstate于2016年将Arity剥离为自己的业务实体，因此可以将该申请推销给其他保险公司。
“我们认为我们正在采取行动-许多保险公司将考虑采用这种方式来准确评估风险并基于风险准确地定价。我们相信整个保险业将朝着这个方向发展。”
更好地预测损益风险
Arity的服务套件于9月26日推出，旨在缓解运营效率低下的问题，例如无法预测风险和利润损失，这会影响车辆的正常运行时间和驾驶员保留率。这些应用预测性数据模型的解决方案能够评估风险，驾驶员行为和共享平台的经济价值，并监视客户驾驶行为的影响，从而提高从车辆获取更多里程和增加驾驶员保留率的能力。
这些解决方案及其优势包括：
Arity PreQual，它可以通过预测新驾驶员造成的相对风险和潜在损失来改善筛选过程;
车辆利用率，通过跟踪行驶里程，燃料消耗和维护成本等指标来优化车辆和车队效率;
Mobility Behavior，提供驾驶行为数据和见解，以比较标准或电动车队中各个驾驶员的表现，使公司能够设计激励措施，以帮助保留和有效利用驾驶员;
Mobility Phases(移动阶段)，用于识别个人使用与企业使用之间的驾驶时间，以准确地测量驾驶时间并最大程度地提高驾驶员生产率。和
流动趋势，它评估日常出行习惯和运输方式，以简化资产分配，支持向新市场的扩展和改善现有区域提供的服务。
