CX和UX(客户体验和用户体验)是企业在2017年争先恐后地添加到其系统中的热门软件功能的缩写。可以想象，当Qualtrics看到这两个术语时，它只是微笑。那是因为它已经测量和量化了15年的客户体验，并帮助创造了这个术语。
总部位于犹他州Provo的公司自称为“体验管理”提供商，于7月26日发布了新的预测智能和机器学习引擎Qualtrics iQ。基于云的服务在样式上与IBM Watson相似，可以在几秒钟内处理大量文本，能够进行深入的统计分析并提出预测建议。
但是，与Watson不同，iQ可供CX专业人员使用，并且是为非技术性业务线用户设计的。并不是说该公司不喜欢分析师或数据科学家，而是因为它知道大多数中小型公司负担不起如此高薪的专家。
Qualtrics全球洞察副总裁Mike Maughn告诉eWEEK： “对我们而言，关键的是，有无数不同的组织来衡量一家公司的事情，但都是孤立地衡量它们。” “例如，最近出现了一些航空公司问题，该产品出现了一些问题，并且没有像某些人希望的那样得到处理。当事情可能不适当地应用时，这会导致员工体验问题，从而导致客户体验问题，从而导致品牌大幅贬值和品牌影响。
“仅显示这四个(筒仓)如何组合在一起。”
Qualtrics的CX平台对此类孤岛进行了三角剖分，并提供了有关客户体验的高级报告，高管可以理解并使用它们来解决类似的未来问题。
从BYU开始作为客户调查服务
Qualtrics于2002年在杨百翰大学作为客户调查平台开始，并随着时间的推移不断发展。Maughn说，通过推出Qualtrics iQ，该公司迈出了重要的一步，使组织能够凭借机器学习和预测智能的力量与客户进行对话式，非侵入式反馈。
Qualtrics iQ就像IBM的Watson一样，可以在几秒钟内处理大量文本，能够进行深度统计分析并提出预测建议。但是，与Watson不同，iQ适用于每天的CX从业人员，并且不需要技术专家。
Qualtrics iQ由三个核心组件组成：Stats iQ，Text iQ和Driver iQ，并已在大约200个客户中进行了试点测试。这三者使组织能够立即处理数百万个响应记录，包括打开的文本反馈字段。通过自动执行高级相关性和回归分析，它会自动对影响力最大的体验驱动因素进行优先级排序。
该服务使组织能够自动识别趋势主题，对主要驱动因素进行统计验证，识别适当的统计测试和模型，并以易于理解的方式处理结果。
旨在消除耗时的手动数据处理，Qualtrics iQ消除了通过开放文本反馈进行排序，执行复杂的统计分析以及识别数据深层驱动力的任务。像Qualtrics的XM平台一样，iQ使用拖放功能。
Qualtrics iQ的更多详细信息：
Qualtrics Text iQ：使用自然语言处理和机器学习算法来分析开放文本反馈和数据中的表面趋势。它通过建议相关主题或相关主题来自动将响应分组，并为单个文本注释(正面，负面，中立或混合)分配情感分数。文本iQ可帮助识别新出现的问题，立即识别需要改进的地方，并有助于随时监控改进情况。
Qualtrics Driver iQ：自动帮助组织从数据中深度统计地识别关键经验驱动因素，并对关键驱动因素进行优先级排序，以便组织知道将精力集中在哪里以获得最大影响。Driver iQ提供实时过滤，因此组织中的每个人都确切知道他们所在领域最大的改进机会。
Qualtrics Stats iQ：通过在Qualtrics Experience Management Platform中提供自动化和即时的数据分析，使普通用户可以访问高级统计分析。无需导出数据或在其他软件中对其进行按摩即可获得洞察力。Stats iQ会自动为您的数据选择适当的统计分析，然后将结果转换为普通英语。各种高级数据分析功能包括相关，单变量，双变量，交叉表，回归和建模。
