Google与云服务提供商Nutanix建立了合作关系，旨在帮助组织在混合云环境中部署和管理企业应用程序工作负载。谷歌和Nutanix在本周NEXT 2017大会上的声明中表示，通过这种合作关系，两家公司的客户都可以更轻松地访问本地云应用程序和作为统一云服务的本地应用程序。
Google全球技术合作伙伴负责人Nan Boden在其中一份声明中表示：“通过与Nutanix的战略联盟，Google可以解决企业面临的最紧迫的技术挑战之一。”而不会牺牲安全性或可扩展性。
两家公司都将这种合作关系描述为对企业对使用混合云环境运行应用程序工作负载的兴趣日益增长的回应。
混合云通常结合使用本地和公共云基础架构。使用它们的目的是通过在公共云上运行某些类型的工作负载以及在内部运行的计算机系统上运行其他任务关键型应用程序，尝试并利用两全其美的优势。
Gartner是许多希望在未来几年内对混合云模型产生兴趣并采用它的人之一。但是根据 Gartner分析公司的说法，云提供商将需要首先解决多个挑战，包括应用程序不兼容，集成挑战以及相对缺乏管理环境的工具。
Nutanix和Google建立合作伙伴关系旨在解决其中一些挑战。
例如，两家公司的客户现在都可以通过一个控制面板跨Nutanix和Google云平台管理应用程序。Nutanix表示，Nutanix的一键式混合操作以及适用于Google Cloud Platform的Nutanix Calm仪表板将使管理员能够通过单击来在云和本地系统上配置应用程序。
通过此次合作，Nutanix客户现在也可以更轻松地将其数据中心环境扩展到Google的云平台，而无需进行大量而昂贵的数据迁移。Boden说，使新混合云产品成为可能的是，它向GCP提供了名为Nutanix Xi Cloud Services的混合云产品，该产品使组织能够利用灾难恢复等服务将本地环境扩展到云中。
同样，由于Nutanix Enterprise Cloud OS中对Kubernetes容器编排技术的支持，组织现在会发现在混合云中更容易部署，管理和扩展基于容器的应用程序。
博登补充说，除了在混合云基础架构上进行协作外，谷歌和Nutanix还同意在需要实时情报和云计算功能的物联网应用程序上进行协作。作为一个示例，他指出了使用Nutanix来运行开源TensorFlow机器学习模型，然后在Google的云平台上分析处理后的数据的组织。
