现在，求职者还有另一种选择来寻找与其兴趣，要求和资格相匹配的工作。从本周开始，人们可以在台式机或移动设备上使用Google搜索来查找和查找在网络，社交媒体和众多工作网站(包括CareerBuilder，LinkedIn，Monster，Glassdoor和Facebook)上发布的工作。
通过在Google搜索中输入与工作相关的基本查询，用户可以提取公司表示将从网络上提取的结果，因此比任何单个网站上的工作清单都要广泛。用户将能够根据特定的细化要求(例如上下班通勤时间，上班时间和工作专长)对结果进行筛选并找到匹配项。
至少在某些情况下，Google会为求职者提供有关其潜在员工的评论和评级，这些评论和评价是从可信赖的在线资源(例如Glassdoor和Indeed.com)中挑选出来的。如果用户登录到他或她的Google帐户，该公司还将在招聘广告旁边提供上下班时间估算。
即将推出的新过滤器
Google产品经理Nick Zakrasek在公司博客中表示，在未来的几个月中，Google将继续添加新的过滤器，人们可以使用这些过滤器将搜索范围缩小到与自己的特定技能相匹配的工作。但是Zakrasek没有指定这些新过滤器将是什么。
新推出的Google职位搜索服务支持一项功能，该功能使求职者可以在新工作可用时为其设置电子邮件通知。该公司还与LinkedIn，Monster和Facebook等公司合作，以确保将在这些平台上发布的职位编入索引，并在职位发布后立即通过Google搜索提供。
作为这项工作的一部分，Google本周发布了新的文档，为雇主提供了有关如何组织其职位发布的提示，从而使Google的搜索机器人更容易发现其广告。对于计划在自己的网站上发布招聘广告的组织，Google本周发布了有关如何直接与其搜索服务集成的说明。
本周的公告是基于Google在求职市场上最近和不断努力的结果。该公司此前已指出计划如何应用机器学习方法来实现更智能的求职。该公司表示，它希望为求职者提供在各种可能的工资和经验水平上找到工作的方法。这包括零售和服务业职位，这些职位传统上很难在典型的工作地点上找到和分类。
可供雇主使用的API
Google去年还发布了供企业使用的Cloud Jobs应用程序编程接口(API)。企业可以使用API通过Google的搜索和机器学习功能来增强自己的职业网站和页面。目标是为公司提供一种在其网站上启用更智能求职的方法。
例如，使用API的网站支持用户使用通勤时间，资历和类似职业类别等过滤器搜索工作的能力。
