Datos IO已建立了作为NoSQL数据库的数据保护提供程序的声誉，但此后已扩展到涵盖所有基于云的应用程序，已经更新了其用于多种云部署的一线产品。
RecoverX 2.0(于5月2日发布)已经过优化，适用于希望在云中部署下一代以客户为中心的应用程序并在混合云和多云基础架构中扩展传统应用程序的情况下提高运营效率的用户。
该公司表示，Datos IO平台可以在表级，记录级或列级理解语义，并支持丰富的数据服务，例如搜索和分析。这种方法使组织能够保护最适合应用程序的云上的应用程序数据。
我们的平台可以通过以下陈述确定语义上的差异，或没有差异：'彼得住在达拉斯，而'达拉斯是彼得住的地方。我们的全球元数据目录将知道这些含义相同，并将重复数据重复数据删除，” Datos IO市场与业务开发副总裁Peter Smails告诉eWEEK。
尽管起初看起来并不多，但类似的功能可以负责在大型系统上节省大量存储空间。
首席执行官塔伦·塔库尔(Tarun Thakur)说：“我们有一个前所未有的解决方案。云数据管理与出售盒子或设备无关;硬件是一种商品。云数据管理的力量在于控制平面，因为这正是实现这一目标的能力客户可以跨所有云边界来管理，保护，调动和利用其数据的价值。”
根据Datos IO的说法，v2.0的主要功能：
- 通过关系数据库的新数据移动性，将本地应用程序迁移到云中或跨云迁移。现在，将传统应用程序(从Microsoft SQL Server开始)迁移到云的企业可以有效地将非恢复工作负载从本地迁移到云，跨云再从云迁移回本地，其存储效率是10倍。传统的基于块或可变长度的重复数据删除技术;
- 传统和下一代应用程序的云原生备份和恢复：RecoverX 2.0引入了对关系数据库的数据保护支持，包括托管在私有云中的Microsoft SQL Server(无论物理服务器，虚拟机(VM)还是Hyper-融合/ HCI)或本地在公共云环境中;这提供了以应用程序为中心的数据保护，无论在物理服务器，虚拟机(VM)或超覆盖基础架构上的部署如何。
- 大数据文件系统的备份和恢复：RecoverX 2.0增加了对Apache Hadoop发行版(包括Cloudera和Hortonworks)的数据保护支持，为基于HDFS的文件系统提供了PB级的备份和恢复，以文件级粒度和存储效率提供了快速恢复基于文件的全局语义重复数据删除。
- 弹性扩展： RecoverX 2.0现在可以作为5节点软件集群使用，以实现高性能，可用性和可扩展性，并且可以按比例放大(从3节点到5节点)和缩小(从5节点到3节点)根据应用需求的要求;
- 企业策略管理，进一步自动化数据保护操作，包括添加/删除/暂停/恢复备份，立即备份以及为动态生成的数据库对象(例如表)添加基于规则的添加;
- 运营指标：RecoverX 2.0通过提供有关数据源模式和数据保护的丰富分析来增强运营监控。
