碰巧的是，“开灯”一词听起来很像“里脊肉”。对于亚马逊的 Alexa Shopping团队而言，看似不重要的语音连接已成为一项早期挑战。毕竟，这家世界上最大的在线商店不想让顾客吃惊的是，只要动动一下电灯开关，便会吃到惊奇的肉类包装。
因此，该公司为其语音命令设计了一个排名系统，发出了对灯光的要求，该要求被大量使用，高于对里脊肉的要求，而实际上没有。为了完善该系统，该公司还提供了Alexa的上下文感知功能，因此语音助手可以判断对话是否与食品杂货有关，而不与智能家居控件有关。
当我们确定这是您对话的上下文时，我们会在该上下文中进行排名，并意识到您实际上所说的单词是'里脊肉'，” Alexa Shopping副总裁Chuck Moore 在亚马逊re：MARS 人工试验中告诉我本月初在拉斯维加斯举行的智能和机器人技术会议。
这项精确的语音识别处理是亚马逊将其AI专业知识和自动化带入其业务的几乎每一层的努力的一部分，包括其仓库机器人，无现金出纳的零售店，当然还有Alexa。这项幕后技术已经为亚马逊的客户提供了更快的交货时间，并帮助人们简化了工作，例如创建购物清单或购买一加仑的牛奶。
这家零售业巨头只是将大量资源投入AI的众多技术巨头之一，该技术使计算机和机器人可以执行更高级别的任务，例如决策和预测客户需求。微软，谷歌，苹果和Facebook也在吹捧该技术如何改变和改善我们的生活。
在re：MARS上，CNET与代表其广泛业务的四名亚马逊高管进行了交谈。他们对亚马逊的AI开发的一些内部运作方式进行了独家研究，展示了该技术如何成为与竞争对手的零售商(如沃尔玛)以及云服务提供商(如微软和谷歌)竞争的关键要素。
“ [AI]无处不在，” Creative Strategies分析师Carolina Milanesi在参加re：MARS之后说。“这是他们提供的每项服务，他们制造的每件产品以及他们经营的每项业务的组成部分。
但是自动化和人工智能也已成为很多人的脏话，这些术语使人们不再担心机器人会窃取人们的工作。尽管任务自动化已经发生了数百年，但新技术的飞速发展有可能破坏经济的巨大部分。Oxford Economics的分析师目前预测，到2030年，全球将有多达2000万个制造业岗位自动消失。其他研究表明，美国数千万的工作岗位也处于高风险之中，尤其是低技能的重复性工作，例如运输和仓储。
亚马逊高管表示，他们不会在AI和自动化中看到忧郁和厄运，并指出他们继续雇用数千人与他们的仓库机器人一起工作，并创建最新的机器学习代码。
亚马逊机器人副总裁布拉德·波特说：“我们并不特别担心工作流失。” “不是，'哦，我们有太多人吗?' 这从来不是我们要解决的问题。我们正在成长，我们需要雇用更多的人。”
Milanesi指出，该公司的领导人努力在会议上讨论了AI的好处和许多潜在的问题。
她说：“他们承认存在需要解决的复杂性，并且需要正确解决的事实是至关重要的第一步。”
深入了解Amazon Go的AI大脑
亚马逊Go副总裁Dilp Kumar在Aria Resort&Casino的成千上万re：MARS参与者面前登场，展示了鸟瞰视频，展示了亚马逊数百台注入AI的相机在其Go商店中看到的东西。
这些便利店让顾客可以在旋转式门口办理登机手续，抓住他们想要的东西，然后走出去而不必停下来。摄像头将商店的地面看成是混杂的气泡-每个气泡代表一个购物者-振动并四处走动，其中一些聚集在一起。
亚马逊依靠AI软件来理解这些信息，并确保仅向顾客收取他们从商店中拿走的东西的费用。
后来，库玛在Aria会议室告诉我，Go商店软件被加载了许多视频，以便对其可能遇到的各种潜在情况进行培训。当工程师发现系统中的弱点时，他们在一家商店中拍摄真实人物的镜头以执行特定的动作，例如两个购物者同时抓取同一产品，然后使用这些图像来改善AI。Kumar的团队也将计算机生成的商店和客户的混合视频添加到了视频中。
弄清楚拾取了哪些物品是另一个复杂的问题。薯片袋经常被弄皱，掩盖其标签。同一品牌咖啡的包装看上去几乎相同。另外，新产品会一直被添加，而现有产品会得到新包装。数十名客户四处逛逛，捡起和移动物品，有时甚至挡住了Go摄像机的视线。
Kumar说，他的团队发现指出AI的产品区别特征是行不通的。例如，告诉机器检查标签以破译覆盆子和草莓果酱之间的差异会很快消失。
他说：“随着物品数量的增加，或者包装的变化甚至很小，它就会变得非常脆弱。”
因此，库玛(Kumar)的团队使用了深度学习算法，这些算法自己找出了要注意的特征，并且有效。
尽管Go商店充斥着相机，但Kumar表示，亚马逊仅存储了很小一部分镜头。视频太多了，AI被更多的相同活动吸引住了，也没有任何智能。在将新素材显示给软件以继续对其进行训练之后，通常会删除该数据。
工厂机器人跳出笼子
机器人技术高管波特(Porter)努力工作，为亚马逊的仓库机器人注视。
这些机器人看上去像汤匙，是橙色的Roombas，在亚马逊的履行中心使用，可以将堆积在黄色薄容器中的产品带到人类同事手中。亚马逊已经使用了其中的200,000。到目前为止，这些机器人通过读取粘贴在仓库地板上的条形码来弄清楚如何移动。这是一个粗糙的系统，但在笼状的封闭环境中也能很好地工作，人类无法在其中徘徊并被机器人击倒。
但是在今年早些时候亚马逊收购了自动驾驶公司Canvas Technology之后，它便能够创建具有复杂计算机视觉的新仓库机器人。那些新的眼睛将使这些机器人首次与亚马逊工人一起在仓库的更多区域工作。
波特说，这些机器人将执行的活动是人类不愿做的不性感的任务，包括将空的手提袋运到装卸场，分拣包裹并取出垃圾。这样一来，工作人员就可以专注于更重要的工作，例如包装送货，这应该可以帮助客户更快地收到订单。
工会和倡导组织严厉批评引入更多的机器人和无收银员商店，这引起了人们对失业的担忧。
联合国食品和商业工人国际联合会主席马克·佩罗内说：“(亚马逊首席执行官) 杰夫·贝佐斯对我们经济的愿景集中在通过以自动化取代有才华的雇员来不惜一切代价来提高利润。” “尽管亚马逊从迫切需要新工作的城市获得数十亿美元的减税，但该公司仍在无情地努力消除其成千上万名现有员工的工作。”
波特说，亚马逊继续增长，客户需求不断增长，因此雇用了更多的人，而不是更少。他补充说，这些机器人确实改变了仓库工作的性质-员工过去常常沿着过道走来收集订单，而不是等待机器人将产品运到他们那里-但是这些设施一直在变化。
Kumar说，他希望Go商店始终需要有人来帮助回答客户的问题并重新上架。
库马尔说：“我对失业的看法较少。” “我认为这更多是关于改变员工先前在商店里所做的事情。”
Alexa购物
Alexa Shopping负责人摩尔说，他的团队的目标是允许客户通过亚马逊的语音助手购买他们想要的任何东西。但是在全球范围内大约有5亿种产品的目录中，有4亿种是亚马逊销售的，因此有太多的项目需要提前记录才能教授AI。
取而代之的是，亚马逊使用您在亚马逊网站上的购买历史以及您过去的Alexa话语来弄清楚您是索要欧舒丹护手霜还是迈克尔·凯恩主演的电影。
摩尔说，亚马逊计划使用Alexa Shopping来帮助人们迅速处理“低价商品”，例如重新订购或他们忘记在超市提货的东西。Adobe Digital Insights的首席分析师Vivek Pandya说，这对于亚马逊来说可能是一个巨大的获利机会，但由于该技术仍在发展中，到目前为止，语音购物尚未普及。
他说：“语音的承诺就是那种便利。” “如果方便的话，您会更频繁地这样做。”
Moore说，展望未来，Alexa工程师正在努力使语音助手更加主动，并计划让Alexa在注意到您的购物方式后向您建议重新订购。
Alexa体验和Echo设备的副总裁Toni Reid表示，Alexa可能也会变得更具预测性，因为它会自动为人们创建例程，例如打开百叶窗，启动咖啡机并在早上打开路况报告。
当前的Alexa Hunches功能是这项工作的早期示例，当助手发现模式中断时，助手会向人们建议事情，例如晚上后门被解锁。
如果主动式语音助手，带眼睛的机器人和充满相机的智能商店的想法让您有些不安，那么随着亚马逊增强其AI肌肉，这三个概念都有可能变得越来越复杂。
但是，即使亚马逊说服人们这些技术在不牺牲工作的情况下提供了更多便利，但其更具主动性的AI仍将不得不以更少的人力投入来解决理解人们需求的挑战，从而将他们引导到正确的方向。
里德说：“必须经常这样做是正确的，否则我们最终会惹恼顾客。
