科学技术正在不断提高从照片和视频中提取数据的能力，这的确令人震惊。几年前，搜索引擎(如Google Image Search)获得了匹配颜色集的功能。您可以上传或链接到图片，并让Google向您展示不计其数的相同颜色的其他图片。
最近，谷歌展示了识别某些照片内容的能力。如果您将图片上传到Google+，则Google会根据内容自动为其添加标签。它在很多时间都有效，但并非总是如此。
上载人物图片，Google可以判断图片中的人物是成人还是儿童，以及人们在微笑还是不在微笑。如果您上传了同一组的两个合影，并且每个人都没有微笑，那么Google会将这些图像组合成每个人都微笑着的近乎完美的合影。太神奇了
在处理照片时，尤其是识别人脸时，Facebook也毫不懈怠。今年早些时候，Facebook的DeepFace面部识别研究项目越过了一个门槛，现在它可以或多或少地识别照片中的人脸。(截至三月份，Facebook的准确率为97.25%，而人们的准确率通常为97.53%。)
请注意，DeepFace仍在实验室中，特别是位于加利福尼亚州门洛帕克的Facebook AI研究小组。Facebook尚未公开部署它，而是使用日常使用的较少人脸识别技术。
这种功能并不是Facebook独有的-许多公司和多个大学研究实验室正在开发类似的功能，FBI等主要执法机构也正在开发类似的功能。这些技术中的许多采用不同的方法。
Facebook的功能特别有趣且有用，因为它使用约1.2亿个不同的参数来模仿人的大脑。通过向系统显示同一个人的两张照片，该软件可以构建人脸的3D模型，从而可以从任何角度识别人脸。
这项技术并未得到广泛应用，但是可能而且几乎肯定会应用。任何图像(公开发布的智能手机图片，银行摄像机图像，安全摄像机，商店摄像机等)都可以输入到算法中以发现您的身份。
可以肯定地说这将要发生。任何拥有智能手机或类似Google Glass的智能眼镜的企业或执法机构或管理人员，无论身在何处，都能立即知道您的身份。
现在，本周，我们已经了解了Google和斯坦福大学(距离大学不到六英里-必须在水中的东西)以及百度(中国的Google)，加利福尼亚大学，洛杉矶，多伦多大学和加州大学伯克利分校。
尽管他们的方法各不相同，但所有研究小组都在使用神经网络人工智能来使计算机了解图片中发生的事情。
