这里有一个悖论:它需要人们去实现自动化。企业正积极采取行动，通过人工智能、机器学习和机器人过程自动化，尽可能多地实现流程自动化。自动化开辟了从编程到培训的新型职业机会。自动化也解放了员工，让他们能够完成更高层次的任务。但是，如果没有预先考虑并考虑到更广泛的影响，就不能简单地把它投入到行动中去。
这句话出自《全球自动化》杂志对4000名员工的调查。总的来说，人们不害怕自动化——如果有的话，他们最欢迎自动化。他们对人工智能如何帮助他们更好地工作表示出高度的好奇心。近四分之三(72%)的人认为技术是他们工作的工具，而不是代替他们的东西。而持相反观点的受访者只有8%。
大多数(57%)的员工表示，从长远来看，如果他们的组织能提供更多的机会来尝试不同类型的自动化或人工智能，他们的生产率将会提高，相比之下，只有16%的员工认为事情会停滞不前。
目前，38%的员工使用某种形式的自动化来完成他们的工作，预计这一数字将继续增长。
由伦敦大学(University of London)的克里斯·布劳尔(Chris Brauer)博士牵头的这项调查的作者们表示，自动化的关键不在于消灭和取代人类工人，而在于为人类和数字工人找到并肩工作的方式，互补彼此的技能。他指出:“我们发现，扩大后的公司不仅表现水平提高了28%，而且在让工作场所更人性化的因素方面得分也提高了33%。”
该调查报告的作者表示:“自动化可以让人们把更简单的任务和流程转移到机器上，从而使工作更人性化。”这“释放了资源——时间、金钱、努力、智力——通过技能开发、学习新事物、有创造力、解决复杂问题、花更多时间与客户互动和发展业务，重新投入到人力资源中。”
组织需要构建随着技术的增加而发展的文化。在不创造支持和提高技能的文化的情况下，通过优化即时生产力的提高，只会在没有长期绩效可持续性的情况下，出现短暂的效率井喷。Brauer和他的合著者建议采取以下行动，以智能和战略的方式引入人工智能、RPA和其他技术策略:
并行运行:“从小做起，打好基础。RPA运行在现有的信息系统之上，支持轻量级实现，它几乎立即开始实现ROI，而无需更改IT后端。然而，为扩展构建基础意味着将组织作为一个整体来考虑，然后找到用例来运行新系统，同时保持传统的方法。当人们开始感受到这种增强的效率时，就开始逐步淘汰传统的方法。”
像初创公司一样行事:“初创公司的作用是测试一种新想法，看看它能否创造并实现创业者设想的价值。这需要大量的快速学习，这是进入未知领域的好方法。通过创建一个小型的内部启动，这个新单元不需要承担正式监督带来的程序和风险检查，并且可以自由地将重点放在测试新想法所需的实验上。“保护人民，而不是工作。“随着任务从人工转移到自动化系统，监督系统就变成了人的责任。”由于算法无法在一般情况下概念化，人员监督仍然至关重要。授权员工重写他们的工作描述，以反映新的职责，并决定他们将如何利用没有重复任务的空闲时间。”
什么是人工智能?关于人工智能你需要知道的一切
人工智能指南，从机器学习和一般人工智能到神经网络。
建立一个卓越中心:这个中心或团队将致力于重新杀你的劳动力和支持他们的需要涉及到RPA和AI技术。这个专门的单位应该开发一个知识库和可重用的解决方案库，可在公司范围内访问。”
寻求多样化的人才库:“建立一支具有适应力和成长性的员工队伍，关注多样化的思想，而不仅仅是技能和能力。建立实习来促进学习，确保发展机会，现在就解决招聘缺口。”
保持事情简单，并建立成功故事的案例研究:“展示出这种程度的清晰很重要，因为你关心人们的兴趣，而不仅仅是因为你需要被认为关心人们的兴趣。此外，如果人们后来发现你根本不使用人工智能，企业就不应该声称自己使用了人工智能，从而显得很现代。成为公司道德准则的领导者。强调透明度:“展示治理，遵守规则，对内部政策、程序和行为准则保持透明，以道德和诚实地使用自动化和人工智能。”定期报告您组织中的自动化状态，以及它如何符合您的其他操作环境。使用清晰的语言——避免过多的流行词，不要使用模糊或混淆含义的措辞。采取一种协作的方法来实现自动化:“必须考虑的因素:分散的劳动力(谁在接触数据?在哪里?当他们离开时，他们的访问权限会发生什么变化?他们是安全的吗?你的人工智能和自动化系统是可审计的吗?如何监控它们以确保系统按照设计工作?成功的自动化采用者采取了一种参与性和协作性的方法，能够快速做出决策，从而提高速度和规模。”
