在华盛顿特区举行的TEDMed会议上，施乐宣布了旨在将患者信息数字化并使用自然语言技术收集非结构化医学数据并将其转换为计算机应用程序可以读取的格式的研究成果。
施乐公司于4月10日推出的项目之一是其Parc部门的数字护士助理。Parc是该公司专注于创新和研究的部门。该项目涉及将移动技术与医院室内显示器相结合，以使护理人员无需工作站即可访问和记录其工作。
施乐医疗保健首席创新官Markus Fromherz表示，数字护士助理结合了情境意识，可以使护理人员随时了解患者的病情。
它还使护士能够协调工作流程中的任务，例如提起和清洗，以及与医生和理疗师合作。
“这是一个我们实际上在早期就将人种学应用于影子护士的项目，” Fromherz告诉eWEEK。
在另一个研究计划中，施乐为Midas + Live引入了新的用户界面。Midas软件系列为医院提供数据分析和病例管理。Midas + Live是一种云应用程序，使医生可以链接其电子健康记录(EHR)数据库并监视患者状况的变化，包括温度和血压等生命体征。
Midas + Live的新界面使护理人员可以在智能手机和平板电脑上跟踪患者的重要数据，并发现他们在慢性病中的并发症。
施乐公司Midas +解决方案总经理Tom Simas说：“当您考虑将美国75%的医疗保健费用用于慢性病患者时，使用分析技术领先和管理这些疾病应该成为每家医院的工作重点。”在一份声明中。
Fromherz说，Midas + Live允许医疗保健提供者从EHR，诊断系统和实践管理应用程序等文档中提取数据，以便他们可以将其集成到单个仪表板中。
Fromherz说，仪表板使医生可以在一整个视图中监视整个医院的病人。他解释说，该软件可以应用临床规则来指定需要关注的患者。
Fromherz补充说，Midas + Live中的分析功能使医生可以对患者的状况做出预测。
施乐于 2011年3月21日收购CredenceHealth时启动了Midas + Live。
同时，施乐还发布了有关Fact Spotter文本挖掘技术的信息，该技术是该公司在欧洲研究中心开发的。FactSpotter的语言引擎使用自然语言处理(NLP)技术，类似于Nuance在IBM的Watson超级计算机中合并的类型。施乐的NLP工具使研究人员可以使用日常语言查询数据库，并使Midas + Live能够将非结构化文档合并到EHR数据库中。
Fromherz说：“我们正在将Midas Live可以接收的信息类型从非结构化信息扩展到结构化信息。”
非结构化数据可能包括要求医生的注释，例如医生对X射线和磁共振图像的诊断解释。“我们正在使用自然语言技术将其转换为结构化信息，” Fromherz说。他补充说，自然语言处理技术还可用于提取事件序列的信息，例如药物作用。
除研究项目外，施乐还强调了其LiveKey服务如何使医疗保健企业使用公司的多功能打印机将信息数字化。医疗保健提供者可以扫描文档并将信息通过云发送到Xerox设施，以对索赔进行编码和处理。
