近期涉及EMC的Hadoop商业化策略旨在为企业用户简化和保护Hadoop内容备受瞩目，很多读者对此也很有兴趣，现在给大家罗列关于EMC的Hadoop商业化策略旨在为企业用户简化和保护Hadoop最新消息。
Little MapR Technologies在5月25日透露了与数据存储和安全巨头EMC的新软件许可协议，以将其知识产权添加到EMC的新Apache Hadoop分析发行版中。
基于加利福尼亚州圣何塞的MapR将成为EMC Greenplum HD企业版的重要组成部分，该版本是Apache Hadoop软件堆栈的100%接口兼容的实现。新设备将使用MapR Technologies的群集IP进行预先集成和经过测试的发行版。
由前苹果，施乐PARC和雅虎开发人员Doug Cutting创建的Apache Hadoop是一种用Java构建的开源软件框架，可与分布式数据密集型应用程序一起使用。它使应用程序能够安全扩展，以处理数千个节点和PB级数据。
尽管有许多Hadoop发行版可用，但它们并没有全部解决诸如单点故障，缺少快照和镜像以及性能不佳的问题，而MapR正是这些问题。
Map R的功能集
首席执行官John Schroeder向eWEEK概述了MapR的功能集。这包括：
NFS直接访问，允许用户使用NFS协议直接在Hadoop集群中直接加载和访问数据，并使标准工具和实用程序可以直接处理Hadoop中包含的数据。
Heatmap用户界面可提供完整的群集可见性和控制。
Hadoop堆栈中消除了所有单点故障。
JobTracker高可用性确保连续的作业执行。
具有高可用性的分布式NameNode解决了主要的可靠性问题，同时还提高了性能和规模。
快照允许时间点数据保护和恢复。
为业务连续性而进行的镜像包括广域复制支持。
Evaluator Group的高级分析师John Webster说：“这对各地的Hadoop用户都是一个重大进步。MapR的创新与EMC的大数据分析功能和服务相结合，将使更多的人使用大数据分析的功能并实现可观的市场增长。 。
“ MapR设法一次在性能，降低成本，可靠性和易用性方面进行了创新。这标志着Hadoop市场的重大转变。”
受Google MapReduce启发的Hadoop
Cuting现在就职于Cloudera，并担任Apache软件基金会主席。他表示，Hadoop的灵感来自于Google的MapReduce(可处理系统节点的集群)和Google File System。MapR是开源MapReduce的商业实现。
Hadoop以Cutting儿子的玩具大象的名字命名，并由一个大型的全球贡献者社区进行维护和改进。雅虎是Hadoop的先行者之一，现已赞助Hadoop开发者大会，它一直是该项目的最大贡献者，并在其自己的业务中广泛使用Hadoop。
韦伯斯特说：“ Hadoop在从传统数据仓库到大数据分析的转变中发挥了领导作用。” “ EMC的Hadoop商业化策略旨在为企业用户简化和保护Hadoop，使Hadoop成为企业必备的实时分析工具。”
