近期涉及同一位爱好音乐的Facebook用户可能会在音乐会场地开车内容备受瞩目，很多读者对此也很有兴趣，现在给大家罗列关于同一位爱好音乐的Facebook用户可能会在音乐会场地开车最新消息。
在Google首席执行官埃里克·施密特(Eric Schmidt)吹嘘自动搜索是一种偶然性引擎之后，信息就会传给用户，而不是对其进行追踪，Facebook首席运营官谢丽尔·桑德伯格(Sheryl Sandberg)表示，媒体的未来将实现个性化。
施密特和桑德伯格的观点是，赋予计算机功能的计算机和软件已经变得足够聪明，可以根据多种信号(包括食物口味，娱乐活动和其他个人喜好)为用户量身定制内容。
例如，在用户经常从其计算机和智能手机搜索披萨的情况下，Google会为该用户显示最相关的搜索结果，并根据位置进行优化。这要归功于个性化搜索和Google的位置数据库软件。
施密特说，将来，沿着纽约街头走的用户可能会发现他或她的手机上有关于他们经过的地方的信息。如果这些警报基于披萨爱好者的喜好，则结果无疑将包括本地披萨店。
Forrester Research分析师Augie Ray 指出，尽管Schmidt在TechCrunch Disrupt上9月28日的描述是-搜索引擎将根据用户的个人喜好向用户推送内容-科幻小说之类的声音，但“改善人类发现的机会却是非常真实的”。
以雷(Ray)为例，过去曾给一家墨西哥餐厅定级的人可能会收到有关附近另一家评级较高的墨西哥餐厅的警报。
雷说：“社交媒体，个人喜好和环境的结合为主动发现而不是被动搜索创造了机会，”雷指出，Netflix评级系统是当前偶然性引擎的一个例子。
在没有显式提示的情况下将信息传递给用户的应用程序的分支将导致临时电子商务交易。
Ray指出，这将改变营销人员的游戏方式，他们将不得不针对个人而不是人口统计信息量身定制产品和服务。
与此同时，Facebook的桑德伯格(Sandberg )在9月29日的广告周活动上指出，“人们不想要针对全世界的东西，他们想要能够反映他们想要看到和知道的东西的东西。”
她认为，在未来三到五年内，广义的网站将是过时的。
有人可能整日争论这是好是坏-ReadWriteWeb 概述了让用户仅接收适合其口味的内容的利弊，但它肯定与Facebook的个性化理念相吻合。
在Facebook上经常讨论乐队的人可能会在其帐户中弹出与该乐队相关的商品或音乐会的广告。今天正在发生。
在施密特(Schmidt)进行自主，偶然搜索的未来中，同一位爱好音乐的Facebook用户可能会在音乐会场地开车，并从其Facebook帐户收到一条SMS通知，提醒他们乐队今晚正在此演出。
当机器可以为您做腿部工作时，为什么它会起作用?这是通往人工智能的漫长道路上的又一步。
