由IPM Growth支持的硅谷初创公司Tachyum Inc.推出了其代号为“ Prodigy”的新处理器系列，该系列在单个通用处理器平台中将CPU与GP-GPU的优势以及专用AI芯片相结合，是其十倍于PC的十倍。每瓦处理能力，能够执行世界上最复杂的计算任务。
凭借其突破性的架构，Prodigy将在2020年实现用于实时全容量人脑神经网络仿真的超级计算系统。
Tachyum的通用处理器为通用处理器提供了可轻松处理超大规模工作负载，AI，HPC和其他要求苛刻的应用程序的功能，其效率和效率可媲美GP-GPU，从而简化了与CPU相比的编程工作。
使用配备了Prodigy的服务器的典型超大规模数据中心将以相同的功率预算提供十倍的计算性能。Prodigy会将数据中心的总拥有成本(TCO)降低四倍;相反，基于Prodigy的数据中心可提供与常规服务器相同的性能，而其空间可小至1%，能耗仅为十分之一。
尤其是AI用例将从Prodigy的强大计算能力中受益。人工智能已迅速发展为几个不同的学科，包括卷积网络，深度学习AI，符号AI，通用AI和生物AI，每种学科都运行着截然不同的算法，并具有不同的处理要求。
同样，研发项目也极力追求人脑仿真，因为它有望从海量数据集中获得见解。Tachyum通用处理器平台是进行实时人脑计划等工作的理想工具，该 计划需要10个以上的19个 触发器(每秒10,000,000,000,000,000,000个浮点运算– 10 exaflop)，并提供计算能力适用于当今系统无法提供的科学和工程解决方案。
Tachyum首席执行官Dr. Tachyum表示：“ Prodigy芯片无需为AI，HPC和常规计算构建单独的基础架构，而是可以在一个统一的简化环境中提供全部功能，因此，例如AI或HPC算法可以在机器闲置或未充分利用的情况下运行。 Radoslav'Rado'Danilak。“ Tachyum可以取代超大型的价格昂贵的超级计算机，而使超大规模的数据中心能够以更低的成本以根本上更高效和强大的格式进行更多工作，”
0Tachyum的架构克服了人们认为无法解决的半导体器件物理的局限性。Tachyum本质上解决了将非常快的晶体管与非常慢的导线连接的性能问题-尽管多年来使用的纳米级晶体管的速度远远快于标准晶体管设计的标准处理器设计，但多年来阻碍了半导体创新，并且困扰着硅谷的工程师。过去。
斯坦福大学电气工程和计算机科学教授Christos Kozyrakis说：“尽管通过虚拟化，云计算和并行性提高了效率，但数据中心资源的利用仍然存在严重问题，尤其是在成千上万台服务器的规模和规模上。”他领导了大学的多尺度体系结构和系统团队(MAST)，该团队是一个针对云计算，节能硬件和操作系统的研究小组。
“ Tachyum突破性的处理器架构将提供前所未有的性能和生产力。” Kozyrakis是Tachyum的公司顾问。
由于Prodigy的每瓦效率比当今的CPU好一个数量级，因此Tachyum的新设计解决了许多人认为当今超大规模企业面临的最关键挑战之一： 能耗。当前，全球数据中心的耗电量比整个英国高40%，需求每五年翻一番。
