针对云进行了优化的现代机器学习和分析平台 Cloudera，Inc.宣布，货运和装卸解决方案提供商 Cargotec Oyj正在使用 Cloudera Enterprise Data Hub为其物联网(IoT)产品提供支持实现预测性维护并开发有洞察力的，数据驱动的服务。Cloudera与塔塔咨询服务(TCS)共同构建了一个基于云的物联网即服务平台，该平台将为该公司的货物装卸业务开启数字连接的新纪元，并通过机器学习实现卓越的运营。
Cargotec通过货物和货物装卸领域的各种业务提供解决方案和服务，以确保其客户持续，可靠和可持续的表现。该公司及其子公司在全球100多个国家/地区开展业务，2016年的销售额为35亿欧元，向客户交付了50万台随车起重机。
他们还通过码头和港口运营解决方案移动了全球每四个集装箱，并为全球一半的船舶提供了工程解决方案和服务，以确保海上运输安全可靠。
物联网即服务解决方案使用机器学习从数千种货物装卸设备和机器的数据流中获取见解，从而实现远程监控和预测性维护。利用数据，可以改善货物装卸操作，维护变得可预测并且可以实时检测到异常情况。
这使Cargotec通过为客户提供带有嵌入式人工智能的新型智能服务和解决方案来增强竞争优势。一旦收集并交叉利用，丰富的数据将通过以健壮和可控的方式通过API公开数据，从而在新的环境中利用数据资产，从而用于驱动和促进新型生态系统。
“我们的目标是到2020年成为智能货物处理的领导者，” Cargotec首席信息官SoiliMäkinen说。“借助我们的可扩展物联网平台，我们可以为客户提供许多这些工业公司从未见过的基于数据的见解。
我们使用物联网数据和机器学习来帮助客户识别其货物装卸设备在不同天气条件下的运行情况，了解使用情况与故障率的关系，甚至检测运输系统中的异常情况。”
为了支持Cargotec的物联网目标，Cloudera与TCS共同构建了基于云的传感器数据分析框架，该框架可帮助收集，存储，分析传感器数据流并将其与来自内部，外部和第三方数据源的数据相关联。
基于旗舰产品Cloudera Enterprise Data Hub的高级分析和机器学习平台，将从设备和车队管理中提取数据，获取天气模式和预报，以及对比地理信息-进行关键分析，以进行远程监控，预测性设备维护和异常检测，全部实时。
“我们很高兴为Cargotec提供其业务流程的Digital Reimagination™，并通过我们的解决方案和IP建立强大的数据骨干，” TCS分析和洞察力全球负责人Dinanath Kholkar说。“我们的解决方案允许实时传感器数据采集以建立诊断并促进预测性维护。已建立的大数据骨干网具有可扩展性，强大性和成本效益，并将在数据驱动的战略和业务增长中实现敏捷性。”
借助Cloudera Enterprise Data Hub，Cargotec可以实现燃油效率和路线优化，港口或船舶等最终用户可以购买燃油来提高运营效率。这为Cargotec创建了新的收入模型，并将重点始终放在成为智能货物处理解决方案上。
此外，Cargotec数据科学团队使用 Cloudera Data Science Workbench，这是一个协作中心和集成开发环境，能够运行Python，R或Scala并支持Apache Spark来构建机器学习解决方案。
“物联网解决方案将使Cargotec，其合作伙伴和客户在提高运营效率和增加收入的同时，构思出全新的经营方式，” Cloudera EMEA总经理David Pieterse说。
“将物联网开发为这种业务工具的关键因素是采用开源技术和机器学习分析，因为它为来自制造业和货运设备的各种数据类型提供了灵活多样的解决方案。
