在Facebook宣布即将推出图形搜索功能之后，微软在必应中增加了现有的社交侧边栏，提供更多的Facebook信息。
如果你认为Facebook好友的各种专家的人最适合帮助你选择一个餐厅,一个电影或做出其他决定通过搜索决策引擎,你可能会很高兴听到,你可以看到“平均5倍Facebook内容”从你的朋友在Bing的栏。这包括状态更新、共享链接和评论，以及已经可以显示的“喜欢”、照片和个人资料信息。(和我一样，如果你不相信社交搜索，你也可以继续关闭必应和Facebook的账户。)
微软官员在1月17日的Bing社区博客中强调了Facebook的整合。两天前，当Facebook宣布其图形搜索技术时，Bing团队提醒用户，微软仍在为Facebook提供网络搜索。然而，Bing并没有为图形搜索提供任何后端搜索。
Bing并不是唯一一个致力于社交搜索的团队。我的ZDNet同事Paula Rooney在一篇关于Neo4j图形数据库的文章中提醒我，微软研究院也在这方面做了很多工作。一年前，我写了一篇关于MSR图形数据库项目(代号为Trinity)的博文。
“Trinity是一个通用的分布式图形系统，位于内存云中，”微软研究网站Trinity的页面上写道。“内存云是一个全局可寻址的、内存中的键值存储在机器集群上。通过分布式内存存储，Trinity为大数据集提供了快速随机数据访问能力，这使得Trinity成为一个天然的大型图数据处理平台。”
当时，Trinity代码只能通过微软的内部网访问。但它仍然引人入胜。正如我去年3月指出的，Trinity的一个潜在用途是在网络中搜索用户。Trinity应用程序页面展示了一个在“网络规模的社交网络”中进行搜索的示例，比如Facebook。
2012年12月，参与Trinity项目的微软亚洲研究院团队成员发布了长达64页的Trinity“手册”供下载。手册概述了项目背后的想法;三位一体的体系结构;Trinity与SQL Server等的集成方式。
三一代码仍然被标记为仅供内部网使用(在微软内部)——就目前而言。
