一位原始设备制造(OEM)的资深人士表示，希望将最新的自动化、基于云的分析技术应用到生产过程中的制造企业，需要认识到衡量方法的价值。
副总裁马丁·斯蒂芬森过程自动化为OEM施耐德电气加拿大,专门从事电源管理、建设管理、集成数据,并处理和自动化控制,说,尽管一些公司具备拥抱改变,其他人可能会发现实施他所谓的“行业4.0”并不适合他们。
“你可以，并不意味着你应该，”他说。“客户需要与自己进行真诚的对话，并说，‘我们如何管理现在的业务?我们准备好了吗?我们有合适的基础设施吗?我们有适当的网络安全吗?在这种信心的飞跃发生之前，还需要进行很多讨论。”
正如斯蒂芬森6月12日在工业物联网(IIoT)、大数据与技术论坛(Big Data &)上的一次小组讨论中所发现的那样，许多制造商对“工业4.0”这个术语感到困惑，这也无济于事安大略省米西索加的M2M峰会。
斯蒂芬森自己将工业4.0定义为操作技术和工业自动化技术的融合，尽管他承认，与工业的前四个阶段不同——1.0阶段是工业革命;2.0,大规模生产;而3.0、自动化- 4.0则不那么通用，而是更加专业化，这取决于终端用户所在的行业:矿业公司的4.0版本看起来与食品或饮料制造商非常不同。
对于工业4.0和IIoT的追随者来说，好消息是它们背后的哲学是不确定分段的，Stephenson说。
他表示:“无论你身处哪个行业，作为一家企业，你都有明确的机会来遵循这一理念，优化你的工厂。”
他说，尽管如此，施耐德电气更愿意把工业4.0定义为一种转型，而不是一场革命。
“原因是……很多顾客仍然生活在3.0世界,有很多的工作要做在自动化和控制——在全球范围内,不仅在加拿大,“Stephensen说,3.0版本尚未普遍实施,许多行业由4.0版本的概念混淆。
他说，如果一家制造企业背后的决策者真的相信要快速前进，他们可以采取三个简单的步骤。
“工业4.0的很多讨论都围绕着改变文化……从自动化和控制转向真正的基于云的服务和互操作性，”斯蒂芬森说。“所以你需要确保你有执行发起人，并且你的现场领导要遵循4.0的原则。”
上确保高级管理层的另一个优点是:该公司的领导可能有一个更好地了解公司的生产流程是多么容易能适应工业4.0,等行业所采用的自动化食品和饮料行业通常更舒适比先进的采矿等行业,斯蒂芬森说。
他表示:“全球很少有食品和饮料制造工厂不是自动化的。”“所以当你谈论改变食品和饮料时，它已经在不断变化，所以向4.0迈进不是一个伟大的步骤。”
他说，相比之下，矿业、矿业和金属公司仍在从事与40年前相同的基础工作，因此它们的行业并没有真正实现同等程度的转型。
斯蒂芬森说:“毫无疑问，对采矿过程已经有了一些奇妙的适应，但还没有真正的转变。”
斯蒂芬森说，一旦高级管理层加入，同样的谈判过程需要应用到公司的IT和OT部门。
毕竟，最终的结果将是收集制造过程产生的信息——传送带、泵、执行器、油桶、传感器——并将其存储在云服务器上，然后需要it部门进行监视、分析、更新和保护。
“把你的IT人员和处理人员联系起来，让他们参与日常对话、研讨会和工作流程，以确保他们意识到，帮助他们的公司向工业4.0迈进是一种共同的责任，”斯蒂芬森说。“没有对方的支持和参与，任何一方都无法做到这一点。”
斯蒂芬森说，不用说，将一家公司的制造流程从工业3.0升级到工业4.0是一项巨大的、往往令人望而生畏的投资，这就是为什么他建议先从小规模的现场项目开始，让工人们看到他们可以从工业4.0中获得的价值。
他说，一个站点的中低电压基础设施就是一个例子，这些基础设施可以快速连接到一个云网络，并显示在一个简陋的仪表板上，以便主要管理人员可以现场监控能源使用情况。另一个例子是简单的管理计划，可以监控设备的预防性维护，或使用分析来优化能源管理。
在某些情况下,该公司可能不准备行业4.0,斯蒂芬森说,当一个有信誉的供应商,如施耐德电气,很乐意提供没有义务咨询,制造商也应该需要很长,正视他们自己在显微镜下他所谓的大数据的“四V的”:
斯蒂芬森说，不管怎样，许多公司对现有的大数据库没有牢固的控制。
“如果它的准确性不高，准确性就不好。如果一家公司没有很好地管理大数据的数量，或者没有很好地管理各种资源，那么它的大数据就没有很好的完整性。”“如果该公司没有充分利用现有的基础设施，那么它最不应该做的事情就是将试图推向云计算的大数据量增加一倍、两倍甚至三倍。”
