滑铁卢大学的一项研究发现，计算机现在可以学习自己解决网络问题。滑铁卢戴维·R·彻里顿计算机科学学院的教授Raouf Boutaba说：“计算机和电信网络面临许多挑战，例如网络安全，网络管理和流量工程。” “在这种情况下使用机器学习将使网络更安全，管理更完善，并提供更高的服务质量。
如今的有线或无线网络日益复杂和多样化。网络管理员可确保设备保持连接状态，应用程序运行，通信量平稳流动，数据收集以及系统安全。网络中断可能既昂贵又耗时。
在进行广泛的文献综述研究时，研究人员发现机器学习可以解决当前以人为中心的网络活动，这种活动往往成本高昂，容易出错且适应变化的速度很慢。他们发现，可以通过为网络管理员提供自动化网络管理的能力以及预测网络在特定情况下的行为的能力来克服这些挑战。
Boutaba说：“机器学习将与人类紧密合作，在这里人类制定策略，而启用了机器学习的网络控制器将得出适当的可执行动作来监视，操作和管理网络。” “人类还需要建立准确的机器学习模型，以用于预测和推理。”
机器学习综观网络的演进，应用和研究的机会出现在杂志互联网服务和应用。这项调查是由Boutaba领导，由Cheriton计算机科学学院的研究人员Mohammad A. Saluahuddin，Noura Limam，Sara Ayoubi，Nashid Shahriar编写，并由高加索大学的研究人员Felipe Estrada-Solano和Oscar M. Caicedo合着。
