在某个时候，我认为我们所有人都勉强意识到，事情不会很快恢复正常。许多事情都在争夺“ 2020年的主题”，但COVID-19和社交距离可能对我们的日常生活产生了最大的影响。在过去的几年中，我们反复地被告知机器学习将要改变世界，这是否会使大流行病的导航变得更容易?
这是QLess正在解决的问题，尽管他们实际上已经抢先了。加利福尼亚帕萨迪纳公司销售副总裁查理·迈耶(Charlie Meyer)告诉我：“自2009年以来，我们一直在进行社交疏离。” “我们改变了等待的观念。”
QLess基本上就是管理时间。它的系统管理数字队列，而不是您在熟食店购买的纸质票。用户可以通过应用程序或SMS来在线下赌注，这是70%的最终用户的方式，Meyer说–不仅知道他们必须走开也不会失去位置，而且可以更准确地估算他们的等待时间。
QLess使用的学习算法不是静态时间，而是查看过去2-4周的实时客户数据和历史模式的学习算法。这是用来创建预测的，每10-15分钟更新一次，以更准确地估算出您位于行前的时间。如果需要，您可以答复并在需要一点额外时间的情况下向后推插槽。
我来自英国，排队是一门精美的艺术品。英国人喜欢排队等候一句古老的格言，尽管这并非完全正确。我怀疑这更多地是为了保证秩序，并发现有人“跳线”令人发指。消极的，积极的，不喜欢对抗的因素以及一个漂亮的，有秩序的队列的概念非常吸引人，每个人都知道自己的位置，而无需进行目光接触。
QLess感觉很像英国人的排队情绪，加上美国人长期以来对便利的渴望。无论是在DMV还是在其他任何地方，一条线最糟糕的部分之一就是并不真正知道它实际需要花费多长时间。这是被告知“请稍等，您的通话对我们很重要”的身体表现，同样令人沮丧。
虽然QLess可能无法使生产线的移动速度更快，但它可以帮助您确定速度。梅耶说，这对双方都有利。QLess的研究表明，人们愿意等待更长的时间，而不必在身体上排队。缺席人数也减少了，当人们在等待“召唤”通知到来时在商店中流通时，销售实际上可能会增加。
现在，您可能会在市和县政府办公室或急诊中遇到QLess的技术。梅耶说，大学也正在使用它，尤其是在学期开始时，最好是尽量减少大量学生，还有沃尔玛MoneyCenter和Office Depot的打印中心。但是，您可能不知道是QLess在协调这条线，因为它的API允许公司通过自己的签入界面来提供排队系统。
不过，吸引人的部分原因是它不是要安装的另一个应用程序。“我们是少数几个无需下载应用程序即可具有远程加入功能的公司之一，” Meyer指出。“应用程序很棒，应有尽有，但它们不希望任何人落伍。因此，通过不让每个人都下载应用程序，我们将其视为没有人被抛在后面。”
为了证明这种方法的效果，他提到了DMV和国务卿负责驾驶执照的地点。在那里的QLess集成中，人们可以使用手机号码注册SMS界面，或使用自助服务终端在显示屏上看到他们的名字。不过，QLess认为手机的普及率达到了99%。
接下来是更多的位置和更明智的预测。迈耶说，这意味着真正的机器学习以及详细的预测。QLess说，目前，它在5分钟内的准确率是80-90%-考虑到像谁可能被召回得太早之类的事情-但它希望使其更加精确。
技术只能使我们走上大流行的世界—行为改变将是确保大多数人安全的最大因素。尽管如此，诸如Google Maps的“繁忙度”指示器和QLess的技术之类的机器学习系统仍可以作为帮助使这些变化更可口的重要工具。我们可能不知道COVID-19将是一个如此紧迫的问题，但是我们至少可以知道在下一行中必须等待多长时间。
