Apple的一项新专利申请表明，该公司提高了Face ID的安全性，以克服2017年展示的攻击方法，当时专门设计的3D打印面罩能够解锁iPhone X.攻击是一次复杂的攻击，这意味着普通用户不必担心，但是安全研究人员确实建议，像公司首席执行官这样的备受关注的目标可能希望避免使用Face ID……
制作口罩仅需花费150美元的材料费，但需要获得对该人面部特征的详细扫描以及艺术家的大量工作。
研究人员说，大部分模型是使用现成的3D打印机制作的，而其他元素(如皮肤和鼻子)则是手工制作的。
同一团队继续创建一个更加复杂的版本，即使在启用“需求注意”时也允许使用静态蒙版。当时，研究人员建议不要将Face ID用于“业务交易”。
苹果公司发现了一项新的苹果专利申请，该专利描述了Face ID安全性的增强，该网站认为该功能旨在克服基于面罩的攻击。
苹果在iPhone X上破解了Face ID后几个月就提出了一项新的专利申请，以确保3D蒙版方法将来不会成功。该专利申请已于本周公开。
目前尚不清楚这是专利的目标，因为该文件未列出任何具体目标，并且关于新方法实现方式的描述有些模糊。但是，它现在确实采用伪随机模式来混合和匹配其2D和3D扫描模式。该描述的一种可能解释是，它需要面部移动，因此，这种想法可以阻止基于面具的攻击。
公开了与防止或减少与例如面部识别的生物识别传感器有关的安全威胁的技术。在一些实施例中，设备被配置为使用至少两个不同模式来生成图像捕获模式的伪随机序列。例如，序列可以包括二维(例如，具有泛光照明)和三维(例如，具有深度照明)捕获模式。在一些实施例中，安全电路被配置为验证来自相机单元的图像数据中的序列，并且可以基于是否使用了序列来确定是否允许进行面部识别。
在一些实施例中，设备被配置为对与面部识别会话相关联的至少一个图像使用秘密照明图案(其可以被称为探测图案)。可以从多个照明图案中伪随机地确定该探测图案(例如，具有针对不同图案和/或动态可调图案的静态配置的阵列)。例如，该图案可以仅包括用于深度捕获模式的点投影仪阵列中的红外点的子集。在一些实施例中，安全电路被配置为验证照明图案存在于来自相机单元的图像数据中，并且可以基于是否使用了图案来确定是否允许进行面部识别。
在一些实施例中，设备被配置为仅在验证捕获模式的伪随机序列之后才使用秘密照明图案，反之亦然，这可以进一步降低成功攻击的可能性。
无论哪种方式，结果都是对脸部进行更彻底的扫描。
