机器学习研究并不仅仅是亚马逊网络服务为其云客户做的事情；它已经开发了机器学习驱动的模型来预测其服务的需求并相应地部署基础设施。
AWS首席执行官安迪·贾西（Andy Jassy）昨日对太平洋科学中心第14届科学早餐年度基金会的与会者表示，亚马逊一直在利用机器学习来预测对其服务的需求，因为交易在管道中进行，并预测如何以及在哪里增加容量。他说：“AWS最不了解的一个方面是，这是一个巨大的物流挑战，这是一项非常困难的业务。
过去几年围绕云计算的兴趣激增似乎使解决这一挑战变得容易：只需购买所有服务器，因为工作量一直在增加。Jassy说：“每一天，我们都会添加足够多的新服务器，将亚马逊的所有业务作为70亿美元的全球业务来处理。
在实践中，这当然比仅仅通过卡车购买服务器要复杂得多。对AWS服务的地理需求正在世界各地蔓延，金融分析师正在非常密切地跟踪亚马逊的资本支出。
因此，AWS使用机器学习研究驱动的预测模型来做出容量决策，Jassy说。例如，它可以从其销售团队遵循的过程中获取信号（企业销售周期是众所周知的长的）来预测需求。许多新客户喜欢在AWS上开始放慢速度，然后随着他们看到更多的好处而加快他们的使用速度，Jassy说，这可能导致需求激增，如果他们的移动速度超过预期。
他说，同样，该公司还决定在哪里存储多余的组件，以便其数据中心能够对特定地区需要更多的容量作出快速反应。
