英国剑桥大学的研究人员于3月11日发布了一项研究，该研究显示多少Facebook用户的“喜欢”可以用来准确确定他们的种族，年龄，智商，性取向和性格。
该大学的Psychometrics中心的研究人员与Microsoft Research Cambridge的研究人员合作，分析了美国58,000多名Facebook用户，这些用户自愿通过Facebook应用程序myPersonality进行了点赞，人口统计资料和心理测试结果。
用户选择提供数据，并同意研究人员记录其个人资料信息以进行分析。研究人员称，他们的Facebook Likes被放入算法中，然后与个人资料和性格测试中的数据相证实。
通过该项目，研究人员能够创建统计模型，仅使用Facebook Likes即可用于预测个人详细信息。这些模型在预测男性性行为方面是88%正确，在区分非裔美国人和高加索美国人方面准确度是95%，在确定此人是共和党人还是民主党人时准确度是85%。这些模型还正确地确定了在82%的案件中一个人是基督徒还是穆斯林。
研究人员还发现，他们可以在65%的时间内使用Likes来预测用户的恋爱状态，以及73%的时间里是否有滥用药物的问题。
心理测量中心运营总监米哈尔·科辛斯基(Michal Kosinski)在一份声明中说：“我是包括Facebook这样的令人惊叹的新技术的忠实拥护者和积极用户。” “我很欣赏自动书推荐或Facebook为我的新闻提供选择最相关的故事。但是，我可以想象出现这样的情况，其中使用相同的数据和技术来预测政治观点或性取向，对自由甚至生命构成威胁。”
科辛斯基说：“这种情况的发生可能会阻止人们使用数字技术，并削弱个人与机构之间的信任，从而阻碍技术和经济进步。” “需要为用户提供透明度并控制他们的信息。”
在提供给美国广播公司新闻的一份声明中，Facebook说，基于可公开访问的数据对个人特征的预测“不足为奇”。
“无论是信息的传播工具-保险杠贴纸，院子标志，衣服上的徽标或在网上找到的其他数据，都已经证明，社会科学家有可能根据这些特征得出有关个人属性的结论，”到Facebook。
就在最近，卡内基梅隆大学的研究人员发布了一份报告，称Facebook用户同时试图将其信息保密，即使他们比以往任何时候都共享更多有关自己的信息。在他们的报告中，研究人员分析了2005年至2011年间该大学的5,076个Facebook帐户。
他们的研究揭示了三个趋势：第一，Facebook用户逐渐减少了他们共享的信息量，并提供给网络外的人们。第二，Facebook在观察期末“被逮捕或在某些情况下扭转了这一趋势”;第三，Facebook对其默认设置和界面进行了更改，从而导致用户向其Facebook“朋友”以及第三方应用程序和间接广告商显示的信息量随时间增加。
共同撰写了这项研究的CMU信息技术与公共政策副教授亚历山德罗·阿奎斯蒂(Alessandro Acquisti)在一份声明中说：“人们试图控制自己的个人信息时，网络会不断变化，影响他们的决定并改变他们的隐私结果。” 。
