尽管甲骨文在2008年推出了其12 PB的数据存储Exadata服务器，并在两年后将其云数据库/分析Exalogic服务器推出了同样高的可见性，但它仍然相信它实际上需要一种被称为“大数据”的产品，因此不会出错。其目的。
因此，在1月10日，它推出了一种新的数据中心计算机，称为Oracle大数据机，它遵循了许多Oracle产品的脚步：经过工程设计的硬件和软件，经过了先前的测试和配置，并带有Oracle及其合作伙伴的标签。批准”(尽管不是字面上的意思)。几乎可以提供大批数据分析的“交钥匙”功能。
自然，必须具有高端分析软件。因此，同样在1月10日，Oracle宣布已与领先的Hadoop分析软件提供商Cloudera建立合作伙伴关系，以在大数据一体机内部使用其Apache Hadoop发行版和工具。
Oracle数据仓库技术副总裁Cetin Ozbutun对eWEEK表示： “在涉及大数据批处理(仓库和分析)用例时，我们的许多客户都只是想“装卸” 。“使用该设备的配置和设置最少，我们发现客户可以在部署和运行上节省数周甚至数月的时间。”
Ozbutun说，大数据设备旨在提供一个高可用性和可扩展性的系统，用于管理和分析Hadoop中的大量数据，并在原始数据源上使用R(开源编程语言)。
Ozbutun说：“通过将所有硬件和软件组件重新集成到一个补充(现有)企业数据仓库的大数据包中，它还简化并控制了大数据分析过程的成本。”
Cloudera：Hadoop界面先锋
Cloudera是2006年从Yahoo的R&D部门出来的开源数据分析软件包的第一个商业实现。Cloudera是机会均等的Hadoop开发人员。去年八月，。
Oracle和Dell软件包中带有Apache Hadoop元素的开源Cloudera发行版与Cloudera可以免费下载的发行版相同。Cloudera通过提供生产支持和Hadoop管理系统Cloudera Manager赚钱。Oracle BDA附带了所有这三个元素。
Hadoop是部署和利用的复杂软件，并且在Cloudera和其他公司加入以增加他们的界面专业知识之前，它缺乏一个用户友好的前端。甲骨文的大数据一体机使用Cloudera，为用户提供了一个单一的来源来部署，管理和扩展基于Apache Hadoop的堆栈。
在硬件方面，大数据一体机采用18台Oracle Sun服务器的全机架配置，总主存为864GB。216个CPU内核; 648TB的原始磁盘存储;节点与其他Oracle集成系统之间的40G bps InfiniBand连接;和10G bps以太网数据中心连接。
新的工程系统可以通过InfiniBand网络(例如Exadata和Exalogic)将多个机架连接在一起来扩展规模，从而使其能够获取，组织和分析由机器和/或人工创建的数据流组成的超大数据量，奥兹布顿说。
大数据机机架中包含Cloudera Manager和Oracle NoSQL数据库，它们可以水平扩展到数百个具有高可用性的节点。该设备可以同时运行Oracle NoSQL数据库社区版和企业版，Ozbutun说。
该设备于去年9月在Oracle OpenWorld上宣布，售价为45万美元，其中包括运行18台Oracle Sun服务器的Oracle Linux操作系统。Oracle与其他数据仓库的大数据连接器每个处理器许可证的费用为2,000美元。
