IBM 推出了针对各种行业和行业进行过预培训的全新Watson解决方案和服务，包括农业，客户服务，人力资源，供应链，制造，楼宇管理，汽车，市场营销和广告。IBM认知解决方案高级副总裁David Kenny表示：“随着数据流量的持续增长，人们对我们每天必须处理的信息量感到不知所措，但是幸运的是，信息爆炸与另一项关键技术进步(人工智能)相吻合。”
“ AI是专业人士需要利用的工具，现在可以利用我们触手可及的数据，为特定行业和专业量身定制通用AI是使每个人都能在日常工作中发挥新潜力的关键方法。”
今天的新闻是在IBM上周宣布一项新的 软件服务之后提供的 ，该服务可以使企业对AI决策更加透明，以及 IBM商业价值研究院的研究表明，目前82%的企业正在考虑AI的部署。
AI到表
IBM正在向全球提供 Watson农业决策平台。该平台从多种来源收集数据，例如天气，支持IoT的拖拉机和灌溉器，卫星图像等等，并在易于使用的应用程序中提供与农场相关的单一，总体，可预测的数据视图。
对于单个种植者，这意味着支持做出更明智的决定以帮助提高产量。例如，使用支持AI的视觉识别功能，种植者可以识别有害生物和疾病损害的某些类型和严重程度，并确定在何处喷洒农药。或者，种植者可以预测用水量，从而减少浪费并节省资金。
这个秋天标志着Roric Paulman在内布拉斯加州耕种的10,000英亩土地上新纪元的开始：使用Watson，这是他第一次使用AI帮助提高农场效率。农业一直是一项数据密集型工作，但近年来，数据集呈爆炸式增长。现在，Paulman的农场每个月都会产生TB级的信息。
拖拉机跟踪自己的运动，灌溉机每秒记录水流量，喷雾器记录其输出。鲍尔曼说：“直到现在，还没有人解决将所有这些信息放在一起的问题。” “我一直在等待这样的事情，而IBM是做到这一点的正确的公司和值得信赖的公司。”
客户服务
在 IBM上周发布的针对5,000位高管的研究中，有77%的顶级组织表示，他们将客户满意度视为AI的关键价值驱动力。为了使客户服务代理具有增强的能力来快速响应客户的问题和复杂的查询，IBM现在提供了 Watson Discovery for Salesforce。
该解决方案为客户服务代理实时提供有关呼叫者请求的相关信息。不再需要冗长的培训：Watson会立即提出请求的可能解决方案，这甚至可以使初级代理商像经验丰富的专业人员一样有效。它已在Deluxe Corporation进行了试点，该 公司看到了缩短的响应时间并提高了客户满意度。现在，它已被全世界使用。
人力资源
普通的招聘经理每天要浏览数百名求职者，每张简历花费大约6秒钟，这会使做出周全的决定变得困难。 IBM用于人力资源的新AI功能可以 分析来自不同背景的当前表现最好的员工的背景，并使用这些数据来帮助标记有前途的申请人。
它提供了成功的指标，可以帮助解决招聘决策中的偏见。对于面临聘用诉讼的公司，它也可以帮助提供更清晰的聘用理由说明。IBM最近 对全球首席人力资源官的一项研究发现，接受调查的33%的人认为，人工智能将在未来几年内改变其开展业务的方式。
这些提供商意识到AI不仅可以帮助招聘人员吸引合适的人才，而且可以创造一种在员工级别上高度个性化并且在整个组织内高度协作的工作场所文化。人工智能已经在为IBM客户提供行业优势，并已使 BuzzFeed 和 H&R Block等 公司重新集中招聘人员的时间，以有效和包容的方式吸引和聘用最有可能在既定职位上胜任的候选人。
营销学
借助AI，您的营销部门可以看到生产率的大幅提高。嵌入到针对营销人员的Watson Campaign Automation SaaS解决方案中的新的 IBM Watson Marketing Marketing Assistant功能可以通过将繁忙的营销工作转换为与Watson的简单对话来提供帮助。 英格索兰(Ingersoll Rand) 正在使用它来更快地了解营销绩效，并开展直接与个人对话的活动，并开展伟大的对话以建立忠诚度和参与度。
营销人员才刚刚起步。一个 全球性的CMO IBM最近的研究 发现，接受调查的CMO 34%计划重塑与AI的客户体验。IBM的新服务可帮助营销人员快速跟踪其与营销平台的集成，因此他们可以更轻松地通过AI创建引人注目的个性化消费者体验。
广告
Subway 使用IBM的新 WEATHERfx Footfall和Watson 来设计基于不断变化的天气模式的广告。为什么将100度以下的热三明治做广告?这很浪费，但是大多数广告引擎还不够智能。沃森是。在广告活动中，Subway的访问量增长了31%，远远超过了其他所有定位方法。此外，他们看到竞选活动浪费减少了53%，挽救了790万次的印象，否则将被浪费掉。
工业设备制造
IBM将发布 特制的Watson工具集， 以帮助工业团队使用视觉和听觉检查功能显着降低产品检查资源的需求。在激烈的全球竞争中，制造商面临着影响生产力的各种问题，包括员工流失，技能差距和原材料成本上涨，所有这些都因下游缺陷和设备停机而加剧。
通过将物联网(IoT)和AI相结合，制造商可以通过查明和预测损失领域(例如能源浪费，设备故障和产品质量问题)来稳定生产成本。
说话的建筑物
IBM IoT Buildings Insights将工业物联网和AI相结合， 可以解码商业物业创建的EB级数据，以便建筑管理人员可以利用这些数据来帮助降低能源成本并了解建筑物中的入住动态，从而使他们能够理解并为不同的入住模式做准备。它使物业所有者和建筑管理人员能够利用来自天气，历史绩效的数据洞察，以及来自其他第三方分析的数据来最大化房地产投资。
车辆人工智能
人工智能还将在产品开发的前线发挥作用。由于47%的项目由于需求不准确或书写不佳而失败(1)，因此IBM正在将AI的力量带入下一代 需求管理解决方案中。Watson现在可以评估需求的质量，并提供有关如何改善其质量的指导。
此外，为了帮助各行各业的企业推动工业规模的发展，IBM推出了服务以加速公司的IoT转型-从战略，实施和安全性到托管服务和持续运营。
供应链
公司中的每个部门都是不同的。看一下负责供应链的人员：他们正在处理来自世界各地的数据流。这就是为什么一家全球技术公司 使用量身定制的Watson版本来关注其供应链的五个方面的原因。Watson可以合并天气数据，交通报告和法规报告，以提供有关全球供应问题的更全面信息。而且，今天，IBM通过Watson Supply Chain Insights将这项技术推向世界 。
IBM和AI
IBM已在与80个国家/地区的20个行业的客户进行的数千次互动中部署了Watson AI解决方案。IBM的Watson AI解决方案已广泛应用于各行业，包括10家最大的汽车公司中的7家和10家最大的石油和天然气公司中的8家。
