许多买方和卖方公司聚集在一起探索使用区块链技术可以用来改善参考数据流程。该集团通过证券业和金融市场协会(SIFMA)与技术公司R3和Axoni合作，最近完成了由瑞士信贷协调的概念证明，以构建可加强风险管理的分布式账本原型，参考数据的成本和效率。
该概念是使用Axoni专有的分布式账本软件开发的，用于模拟参考数据的协同管理。公司债券发行后，参与者能够与参考数据进行互动。对数据的任何建议更改都需要由承销商进行验证，以便为分类账提供与债券相关的所有数据的单一，不可变记录。
这些公司声称，金融交易中使用的高达70%的数据是参考数据，强调了确保此类数据集准确的重要性。
R3首席执行官Dean Rutter表示：“数据质量已成为当今市场金融机构的一个关键问题。不幸的是，他们的中间和后台办公室依靠遗留系统和流程(通常是手动的)来管理和修复不清楚，不准确的参考数据。分布式分类帐技术 - 允许金融机构将这些功能推向云环境 - 消除了协调多个数据副本的需要，为目前由这些遗留系统和流程引起的麻烦提供了复杂而灵活的解决方案。
虽然最初的原型表明区块链技术可以在参考数据中应用，但它仍处于早期阶段，尽管概念验证的参与者希望它将鼓励进一步审查如何应用它来提高数据和其他金融服务应用的效率。
