近年来，随着数字化转型的推进，银行机构加大了科技投入和科技人才的引进，从金融科技的角度调整内部结构。
记者注意到，连日来，多家银行发布的2022年半年报披露，正在加强AI在银行的应用和赋能，AI银行的概念也被提及。
“目前银行在金融科技AI领域的布局，主要是从技术建设和人才团队建设两个方面‘投资’的角度；从输出来看，AI产品类型丰富，既有内部系统和产品，也有作为商业解决方案输出的外部赋能。对内使用和对外输出都是有益的，所以金融科技领域的AI应用已经成为很多银行的重点布局方向。”易观金融行业高级分析师苏告诉记者。
AI赋能的金融效应显现
梳理银行机构科技投入重点领域，记者注意到，AI赋能已是多家银行的重点布局方向之一，AI能力建设和AI应用效果初步显现。
据招商银行披露，其智能理财助手“AI小昭”今年上半年已服务487万用户。在降本增效方面，AI模拟器、助手、替身都取得了显著的成效。AI智能客服、语音质检、智能审核录音、海螺RPA(机器人流程自动化)等实现了超过10000人的人力替代。
AI能力方面，邮储银行智能语言语音系统嵌入信用卡APP、新一代手机银行、电话银行等。并启用语音播报、语音输入、模糊搜索、逾期提醒、还款提醒、账户确认、客服助理等12种业务场景。帮助远程银行中心每天完成16万条席位录音的翻译，准确率超过85%，实现三地两中心席位录音100%覆盖。
提及AI银行概念，平安银行表示，正在全面提升AI平台能力，进一步深化和推动AI技术在其他业务领域的应用。今年上半年，零售AI平台新增1080款；小派机器人响应准确率97%，服务用户数40.61万；AI语音外呼累计25.45万次；AI审计支持数字贷等网络营销场景64个，完成融资交易审批59万笔。截至2022年6月底，平安银行AI客户经理累计上线场景超过1400个，上半年月均服务客户较2021年月均水平增长63.2%；一次性解决问题率和非人工服务占比超过90%。
中信银行还试点线上渠道，推广“APP AI企业微信”大众客户集中、批量、线上协同运营模式。
“随着人工智能技术的不断进步和智能设备的量产，银行正在积极进行智能化布局，向数字化银行转型升级，以实际行动迎接‘智慧银行’时代的到来。AI技术可以降低人工和银行网点的成本，同时提高客户服务的效率。预计未来会逐步与银行利润挂钩。”博通咨询金融行业高级分析师王鹏博告诉记者。
探索AI技术的深度应用
记者注意到，专注科技创新，夯实技术基础，已成为银行业金融科技和数字化转型的目标之一。多家银行一直在不断探索AI技术的深度应用。
招商银行表示，将继续加大反洗钱领域的科技投入，持续探索AI技术的深度应用，并围绕数据分析、风险控制、尽职调查man等关键领域进行系统研发、迭代升级。
到目前为止，AI技术已经广泛应用于银行业，尤其是反洗钱、反欺诈、信用风险控制、市场营销等领域。并已显示出一定的效果。中关村金科科技副总裁Jason告诉记者，“目前，银行业已经逐渐认识到AI的价值。相比其他行业，银行业对AI技术的接受度更高，更愿意将其作为底层平台投入使用。一方面，投资数据平台可以连接大规模数据，完善数据治理结构，夯实数据基础；另一方面，近年来一些银行陆续投入AI平台建设。通过引入AI算法来处理语音、图像、时间序列、地图等复杂的数据模型。他们进一步释放了数据红利，开放了前几年在业务场景驱动下搭建的各种‘烟囱式’架构，逐步消除‘信息孤岛’。”
在谈到下一步银行业加AI银行建设的方向时，Jason认为“银行业的数字化智能转型有很多方向。随着国民经济的多元化发展和互联网行业的不断完善，越来越多的乡镇小微企业迅速成长起来。金融机构如何助力“三农”经济发展，不仅涉及银行自身经营，也涉及银行的社会责任。AI技术的应用可以降低总成本，加强资金供求关系中的风险评估，很多都需要多模态AI技术的应用。因此，预计未来会有越来越多的业务场景逐渐上线，银行业在AI领域的投入也会不断增加。”
