如何在日益激烈的竞争中巩固和扩大“护城河”，是每个基金公司面临的共同课题。AI赋能为行业内的公司提供了在竞争中取胜的可能，成为他们下一次竞争的锚定战略高地。
帮助AI基金公司转型
最近的《中国金融机构数字化转型》白皮书显示，金融科技的投入在逐年增加，以智能应用为主要方向。现在大部分基金公司都开始了数据化管理，数字化转型主要应用在投研、风控等领域。
据方正证券统计，截至一季度末，基金持股规模前20名的基金公司中，有7家公司自建了智能投研系统，12家公司推出了智能风控系统。
作为基金公司差异化发展的核心，投研是重中之重。近年来，许多基金公司一直在尝试将其与AI相结合。如华夏基金成立“AI-lab”，统筹AI算法模型和人力资源，与投研部门合作，进行专题分析和应用，持续输出研究成果，助力投研决策。
浙商基金也是业内AI投研的典型。公司研发的智能投顾型“AI HI”(人机结合)投研系统，拥有500多台机器人，具有数量多、种类多、精度广的特点，覆盖了行业70%以上的核心资产。
田弘基金还有投研云系统等。可以简化一些信息化，辅助决策。
基金公司通过AI赋能，风险预警初见成效。例如，华夏基金开发了“智能排雷系统”，结合外部公开的财务数据和多维度的市场舆情数据，为用户提供可以构建预警指标、模型和方案的系统化工具。通过高频预警信号，帮助用户识别存在潜在风险的公司，帮助识别市场“黑天鹅”。
人工智能提高服务质量。
人工智能在改善人们的体验方面发挥着越来越重要的作用。“千人千面”已经成为基金销售和服务的热词。
近年来，以互联网销售为代表的独立基金销售机构以触达率高、操作便捷、申购费率低等特点吸引了大量投资者，非货币基金规模迅速扩大。很多头部机构也在营销服务中融入AI智能手段，不仅为用户提供个性化体验，也强化了自身的“护城河”。
以蚂蚁财富为例，其智能助手“智鲍晓”基于自然语言处理、机器学习、金融知识图谱、多轮对话等技术架构体系它可以像真人一样与投资人对话，随时在线回答用户的财务问题。据悉，智小宝已服务约3亿用户，能力覆盖超过5000个金融百科词条。截至今年5月底，与未服务的用户相比，被某小宝深度服务过的用户人均定投次数高出78%，日内交易比例低60%。
独立基金销售机构米英基金搭建了一套AI推荐引擎，试图让人(用户)精准匹配事物(内容、咨询、投资产品等))才能为用户提供精准服务。
利用B端机构业务实现弯道超车的虞姬基金“基建通”，也采用了人工智能等前沿技术。例如，在运营中，该公司将机器人流程自动化(RPA)技术应用于许多业务场景，如服务、交易、运营和清算等。并利用RPA的短、快、高灵活性和人工模拟等特点，为用户提供更好的投资体验。
业内人士认为，新一代基民是在互联网中成长起来的，对在线、实时、便捷、专业的财富管理服务有更高的要求。包括AI赋能在内的数字化转型是大势所趋。ta的基金销售机构
西部利得基金信息技术部总经理朱昱认为，在投资和研究方面，在标准化运营领域，业界已经普遍接受用技术代替人力来提高效率。但在投资决策等高智能领域，由于涉及的因素复杂，依托性强的人工智能技术仍在发展，需要与应用场景不断融合、打磨和进化。
“40年前，如果计算机能整理出标准普尔500指数中公司的财务数据，利用股价变化与财务指标的关系来选择投资标的，就能产生可观的超额收益，但现在显然是无效的。”贝莱德建信金融副总经理朱国桥在9月的世界人工智能大会上表示，任何算法都会被其他投资人发现而失效，所以是一个迭代的过程，需要不断的努力。
另外，在AI赋能基金方面，人才是一大短板。浙商基金相关人士认为，未来资产管理行业的开拓者，一定是不仅懂金融投资，而且具备数据处理、信息挖掘和编程能力的科学家。他们会推动行业的快速发展，但目前来看，这样的人才非常稀缺。
华夏基金CTO兼董事总经理陈一新认为，从价值链重构、平台发展到生态布局，是金融机构数字化转型升级竞争模式的必由之路。目前，已有多家国际领先的资产管理机构通过战略并购、创新实验室等形式与金融科技公司合作，快速补齐短板。中国基金公司应在明确自身核心优势的基础上，携手最合适的合作伙伴，探索灵活的合作模式，加快数字化转型进程。
