机器学习分析无法给陷入困境的表演者带来希望

2019-07-30 10:50:35 来源: INeng财经

演艺界的成功,至少根据愤世嫉俗者和一些失业的演员,并不仅仅依靠人才。或者可能。现在有一些可靠的数学来支持争论。英国伦敦玛丽女王大学的研究人员Oliver Williams,Lucas Lacasa和Vito Lacora将机器学习分析应用于国际电影数据库(IMDb)上详细介绍的200多万名演员的职业生涯,并引起了几次沮丧结论。

在“ 自然通讯 ”杂志上发表的一篇论文中,他们报告绝大多数演员没有太多的工作,成功的演员往往会变得更加成功(至少在一段时间内),以及任何演员的最佳年份的机会职业生涯已经过去确实很高。

他们写道:“我们发现,工作分配的动态很好地通过'富裕 - 富裕'机制来描述,而我们发现,虽然活跃的职业生涯百分比是不可预测的,但这种活动是聚集的。”

威廉姆斯和他的同事们并没有试图将他们的分析仅限于大名鼎鼎的表演者。相反,而且明智地,他们将电影和电视业务的成功定义为简单的演出 - 任何演出,无论大小,只要它在某个地方被记录在IMDb上。

他们指出,“持续的生产力(简单地谋生)可能是量化成功的一个更好的代表,而非高影响力。”

为了得出他们的发现,他们提取了数据库中记录的1,512,472名男性和896,029名女性演员的数据,直到2016年1月16日,一直延续到1888年。然后他们进行了广泛的统计分析并梳理了结果。

他们注意到的第一个结果是一次性击中奇迹 - 在一年内工作的演员 - “是常态而非例外”。长期的职业生涯和许多演出都是“指数罕见的”并根据幂律分配 - 大多数演员只得到几个角色,而极少数演员超过100。

研究人员指出,尽管一击中奇迹的诅咒能够并且确实能够击中大多数演员,但女性在该类别中的比例过高,“提供了令人信服的性别偏见证据”。

如果演员多年来一直担任角色 - 尽管不一定具有任何一致性,因此很可能穿插在酒吧后面长时间工作或驾驶优步 - 威廉姆斯及其同事发现没有办法预测角色何时出现会产生明显的公众影响。好的演出似乎可以在任何时候出现。

然而,与这一观察结果背道而驰的是,工作往往聚集在一起; 也就是说,表演者可以享受连胜,连续几次演出。然而,当油脂涂料多年没有被嗅闻时,她或他也可以忍受冷连。

研究人员发现,大多数表现超越一击奇迹状态的表演者享有一段特别的工作时间非常充裕的时期。他们称之为“annus mirabilis” - 这对于演员和女演员来说都是他们职业生涯的开始。

这一发现表明,对于超过一定年龄的所有性别的演员来说,过去总是看起来比未来更好 - 主要是因为它是。

通过在数据中运行统计学习模型,研究人员发现确实可以做出预测。

他们写道:“我们能够以高达85%的准确度来判断一个演员的职业生涯是否达到了最富有成效的一年。”

和人才?该分析可以深入了解90%失业率是常态的行业中的职业轨迹,但明确发现人才与此无关。

他们写道:“制作人可能会向那些有最佳试镜的演员或者在Instagram上拥有更多粉丝的演员提供这份工作 - 因此,严格来说,生产力不仅仅是一种绩效驱动的指标。”

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