摩根大通,在路上的交易撮合者们抵制迷你吧的另一个原因是:机器人正在观看。
摩根大通首席信息官洛丽•比尔(Lori Beer)表示，该行已开始使用机器学习技术来处理费用报告，并确定它们是否符合公司政策。
“我们基本上取消了经理审批，”她周三在纽约的一次会议上说。“我们通过一个机器学习模型进行100%的审计，以确保在处理差旅和支出报告时，它们与我们的政策保持一致。”
机器学习是一种人工智能，它利用数据分析来发现模式，并随着时间的推移不断改进，在没有明确编程的情况下做出更好的决策。
当几乎每个行业都在为维持治安而绞尽脑汁的时候，它却成了金融业的一大祸害。在金融业，品味高雅的员工一年中大部分时间都在出差，会见客户。富国银行(Wells Fargo),《华尔街日报》(the Wall Street Journal)当时报道称，该公司去年解雇或停职了十几名员工，原因是他们涉嫌伪造开支报告。
然而，给经理们施加压力，让他们花更多的时间来审查报告，或聘请审计师为他们做这些，基本上会增加开支。比尔表示，借助人工智能，摩根大通正“从我们经理的手中摆脱一些官僚作风”。
该战略只是世行试图利用先进机器提高效率、减少欺诈、改善员工和客户体验的方式之一。
去年，该银行聘请了卡耐基梅隆大学(Carnegie Mellon)机器学习主管曼努埃拉•维罗索(Manuela Veloso)，帮助该行在现有工作的基础上继续发展。今年4月，摩根大通首席执行长戴蒙(Jamie Dimon)在一封信中对股东说，通过更好地检测信用卡欺诈行为，机器学习可以帮助该行节省1.5亿美元。
