从《关于加快建设全国统一大市场的意见》到《关于加强数字政府建设的指导意见》，近期以来多重信号显示，安全、高效的统一数据大市场开始加速构建。其中，作为破解数据安全和数据要素价值发挥矛盾的“技术解”，隐私计算将起到非常关键的推动作用，未来应用规模化落地将加快，千亿级市场可期。
统一数据大市场加快构建
日前发布的《关于加快建设全国统一大市场的意见》明确，加快培育统一的技术和数据市场。其中包括，加快培育数据要素市场，建立健全数据安全、权利保护、跨境传输管理、交易流通、开放共享、安全认证等基础制度和标准规范，深入开展数据资源调查，推动数据资源开发利用。
“这意味着安全、高效的中国数据统一大市场现在开始加速构建。在未来几年中，中国将处于数据市场基础设施建设的关键阶段。”数牍科技创始人兼CEO宋一民在接受记者采访时表示。
据了解，2020年4月，中央首次明确数据成为五大生产要素之一；2021年，《数据安全法》《个人信息保护法》相继施行，国家和地方层面围绕着数据要素市场的培育进行了很多探索研究。据不完全统计，目前全国共有超过30个大数据交易所或交易机构。
“总体来看，我国数据要素市场仍处于初期发展阶段。”赛迪顾问云计算与大数据产业研究中心分析师王汇在接受记者采访时表示，建设统一的数据市场，关键要解决数据可管可控、数据流通共享、数据安全等方面的问题。
物流配送的优化、车联网的便捷、疫情防控的精准……这些年，数字经济大潮下，数据的魅力和价值日益凸显，但也伴随着数据泄露、数据滥用、个人隐私受侵害等一系列安全问题，使得数据协作面临信任鸿沟，信息孤岛问题突出，新技术应用场景受限，大数据交易所的运转并不理想。
隐私计算提供可行性路径
趋严的监管环境下，如何在数据保护与数据价值的合理利用之间寻求合理平衡，加快培育统一的数据市场，隐私计算技术提供了可行性路径。
王汇介绍说，隐私计算在保证数据拥有者的权益安全及隐私的前提下，对数据进行分析计算，能够保证数据在流通过程中的“可用不可见”，可以有效助力数据安全保护，释放数据流通共享价值。在统一数据市场建设中，隐私计算技术可以应用在数据交易、政务数据开放共享、政企数据融合应用等多种场景，有效促进数据的流通共享，提升数据治理和融合应用能力，充分提升数据的流通性、安全性和易用性，对于构建统一数据市场建设起到非常关键的推动作用。
在数牍科技副总裁张迎春看来，隐私计算是破解数据安全和数据要素价值发挥矛盾的“技术解”。隐私计算过程中，原始数据所有权不转移，计算中交互的只是中间产物，使用权细分可控，可以实现较高的安全性。
张迎春指出，目前数据要素市场存在条块区隔的问题、区域发展不平衡的问题，数牍科技强调隐私计算领域的“系统性综合工程视角”，打造数据要素安全流通的基础设施，有助于条块的融合。同时，数据要素市场和其他要素市场之间是联动协同的关系，可以帮助其他要素市场实现数智化转型，这样统一大市场的效率才能更高。
应用场景蕴藏市场空间巨大
隐私计算是一项技术，但更重要的是解决场景和应用问题，蕴藏的市场空间巨大。
全球领先的信息技术研究和顾问公司Gartner将隐私计算列为2021年值得企业机构关注的九大重要战略科技之一，并预测到2024年，隐私驱动的数据保护和合规技术支出将在全球突破150亿美元，即达到千亿元人民币以上。
在国内，自2018年开始，隐私计算进入快速启动期，经历了几波迭代和升级，2021年更是被称为“隐私计算商用元年”，“目前相关产品已进入第三阶段，即要与数据要素市场同构，建立起良性的机制。”张迎春称。
金融业无疑是商业化应用最为成熟的行业场景之一。例如，中小微企业融资难往往受制于企业规模小、缺乏有效的抵押担保资产、由于信息不对称导致信贷风险高等因素，使得信贷需求和信贷供给错配。银行希望通过引入外部合规数据源进行联合建模，来破解信贷环节中信息不对称问题，但多方数据融合面临原始数据泄露与隐私泄露风险，且面临数据来源多、格式杂、数据处理及多方数据协作技术投入高难题。
对此，数牍科技提出基于隐私计算技术的多方数据安全协作解决方案，赋能工商银行地方分支机构普惠金融业务，并率先在山东分行落地应用。业务测算效果下，当该模型完整应用于现有业务中，结合不同贷款产品的风险情况和贷款年限，预计可降低此行现有小微贷款0.2%的全周期坏账，年降低此行小微企业不良贷款损失8000万元以上。
除了金融领域，“2021年以来，隐私计算技术在运营商、医疗、汽车、能源等多个应用场景、行业也开始商业化落地。”宋一民介绍说，以数牍科技为例，目前已成为北京、上海、深圳、重庆、合肥等多地数据交易所首批数商及交易平台建设方，并且与多家国企、金融机构、头部互联网公司及其对应各行业数据协作生态企业达成合作，覆盖金融、营销、风控、医疗等场景，积累了近百个数据协作产品和模型。
《IDC Perspective：隐私计算全景研究》显示，2021年中国隐私计算市场规模突破8.6亿元大关。“总体看，隐私计算发展迅速，但商业环境尚未成熟，整体上市场还有很大上涨空间。”王汇称。
宋一民认为，未来隐私计算在市场空间上有两个方向，一方面是从隐私计算的技术市场空间来看，到2025年系统级软件销售市场将达到300亿元至500亿元；另一方面，从隐私计算应用场景来看，作为基础设施，在场景应用过程中要保障应用场景安全、高效地持续运作，隐私计算要持续做运维。因此，市场空间巨大，到2025年将达千亿元级别。
“隐私计算相关技术要实现大规模的应用，仍需在性能、技术、产业配套等方面进一步提升。”王汇建议，在性能方面，要不断优化算法和硬件性能，提升隐私计算可用性；在技术方面，应开展不同技术融合，满足多元业务场景需求；在产业配套方面，应在法规体系、相关技术标准制定等方面完善产业配套建设，助力隐私计算应用落地。
数牍科技联合创始人、CTO蔡超超则认为，当前隐私计算整个技术生态体系还比较薄弱，需要更多的企业能够加入到建设中。数牍科技将致力于为中国数据要素市场做好底层基础设施建设，向全行业提供隐私计算全栈技术服务。（记者王璐）
