6月30日，全球权威AI基准评测MLPerf最新V2.0训练评测成绩榜单公布。浪潮AI服务器表现优异，继两月前在MLPerf V2.0数据中心推理评测中斩获全部冠军后，本次又在MLPerf V2.0单机训练性能继续保持领先。
据了解，本次MLPerf 评测吸引了包括谷歌、NVIDIA、浪潮信息、百度、Intel-Habana、Graphcore等全球21家厂商和研究机构参与，共有264项评测成绩提交，是上一轮基准评测的1.5倍。评测任务涵盖了当下主流AI场景，包括自然语言处理（BERT）、智能推荐（DLRM）、图像分类（ResNet）、医学影像分割（3D U-Net）、轻量级目标物体检测（RetinaNet）、重量级目标物体检测（Mask R-CNN）、语音识别（RNN-T）以及强化学习（Minigo）8类AI任务。
在单机训练评测的固定任务中，浪潮信息以高端AI服务器斩获自然语言理解（BERT）、智能推荐（DLRM）、语音识别（RNN-T）三项性能成绩第一，位列单机冠军榜首。在本次配置8颗NVIDIA A100 Tensor Core GPU的主流高端AI服务器中，浪潮AI服务器斩获5项任务最佳成绩（BERT、DLRM、RNN-T、ResNet、Mask R-CNN）。
MLPerfTM评测组织机构MLCommons 执行主任David Kanter表示，自首次公布评测基准以来，MLPerf性能提升速度远超过摩尔定律。考虑到业界对计算和AI的需求正以惊人的速度增长，这让人非常振奋。
自参加MLPerf AI性能评测以来，浪潮AI服务器通过软硬件全面优化，持续实现AI性能突破。相较于2018年12月MLPerf 初始版本V0.5的典型配置8卡机型的性能数据，浪潮AI服务器的性能显示出大幅提升，提升比例最高达789%，2.35倍于摩尔定律增速。
浪潮AI服务器在MLPerf基准评测中的卓越表现，得益于浪潮信息在AI计算系统上优异的设计创新能力和全栈优化能力。在模型训练全流程中，浪潮AI服务器持续通过优化预训练数据处理、GPU之间高速通信、GPU核心加速等关键模块，最大化提升了AI模型的训练性能。
