7月25日，翼方健数在线上召开隐私安全计算开源发布会，正式宣布面向全球开发者开源翼方健数隐私安全计算技术——翼数联邦学习及翼数安全计算，旨在降低技术使用门槛，加速技术迭代，共同推动数据要素化、推进数字经济的发展。其“宽松易用”的特点，能够让开发者实现轻量级二次开发，帮助用户在不同应用场景实现“数据使用”自由，助推更多开发者从隐私计算理论阶段到日常应用创新踏出关键一步，实现技术普惠及行业生态共建。
发布会上，上海市经信委信息化推进处副处长山栋明首先致辞。山栋明副处长表示开源是数字时代非常重要的基因，而隐私计算是完成数据流通交易的最后一环，也是关键一环。隐私计算技术开源将更便捷地实现数据交易流通闭环并有效打通数据、平台、机构之间的孤岛。隐私计算开源是企业很小的一步，但是这是构建产业进步的一大步。山栋明副处长充分肯定了翼方健数在隐私安全计算、人工智能、大数据等领域的核心技术实力。最后他表示也希望更多开发者和用户可以加入到开源工作的共创中来，推动隐私安全计算领域标准化建设和技术突破，从而加速促进更大规模的数据流通，为我国产业数字化转型及数字经济高质量发展贡献力量。
中国信息通信研究院云计算与大数据研究所副所长魏凯在致辞中表示，隐私计算将大家带入一个数据安全流通的新时代，数据技术的创新正在面临变革机遇，应该抓住机会推动技术创新攻关，通过数据要素依法有序自由流动推动数字经济高质量健康发展。其中，开源就是构建生态和形成合力的关键趋势，也很高兴看到翼方健数本次开源的两项技术，这不但表达了对产业共建的诚意，也有助于促进我国隐私计算生态的建设。希望未来有更多开发者加入到开源技术的生态，能够成体系地提升我国技术创新实力。
随后，复旦大学教授、教育部长江学者特聘教授姜育刚发表题为《发展以人为本的人工智能》主题演讲。姜育刚在演讲中提到了关于以人为本人工智能研究，其中机器学习技术的发展必须考虑数据安全与隐私保护。在复旦大学牵头承担的首个国家科技创新2030—“新一代人工智能”重大项目中，翼方健数是“数据安全与隐私保护下的机器学习技术”项目的技术参与方代表。姜育刚表示，期待借助开源之势，与翼方健数以及各位同仁共同努力，为推动人工智能的健康发展做出贡献。
（图为翼方健数首席科学家张霖涛博士）
翼方健数首席科学家张霖涛博士及项目研发负责人对本次开源进行介绍。张霖涛表示，数据流通产生价值，通过开源降低隐私计算的门槛，让隐私计算赋能更多的数据和应用，助力技术创新，加速促进数据与计算互联网的建立。翼方健数决定将核心技术开源，也代表翼方健数的技术愿意接受最大范围和所有维度的检测——让各方数据资产的计算、流通和共享过程真正实现透明、可信、可监管。
此次开源的翼数联邦学习和翼数安全计算采用了Apache?2.0开源许可证，在系统构架上强调“轻量”?、“高效”、“低依赖”、“高性能”、“易扩展”、“易集成”，以期让更多开发者能够在日常的计算过程中使用到隐私计算技术，在更多行业应用场景实现“数据使用”自由，通过技术普惠推动数字经济快速发展。
最后，在圆桌论坛环节中，来自复旦大学上海医学院智能医学研究院常务副院长刘雷、公安部第三研究所姚晨博士、上海临港新片区跨境数据科技有限公司副总经理张启心以及开放群岛开源社区运营工作组负责人、FATE开源社区运营专委会主席潘菲围绕基于隐私计算实现行业数据流通以及隐私计算开源对于推动数据流通的意义等话题展开了热烈地讨论。论坛嘉宾们对于隐私计算开源在数据流通和协作过程中能够起到信任增进，进而一定程度上促进数据岛屿的互联互通，创造更多数据价值等方面达成了观点的一致。
圆桌论坛的主持人，翼方健数首席执行官罗震博士在最后表示，作为多年的软件工程师，曾经得益于开源，也贡献过自己的一份力量。希望隐私计算技术开源后不只是让开发者和使用者单纯只是应用软件，而是希望在开源框架下能涌现更多有志者、更多对算法有追求的开发者一起加入开源社区，一起贡献自己的代码，一起创作新的代码，一起把隐私计算用得更广泛。
翼方健数作为一家发展中的技术专精型企业，未来将持续在隐私安全计算技术领域开展深度探索并夯实自身实力，不断加强与产、学、研、用界的技术交流，构建隐私计算应用场景和新型产业生态圈，为行业生态建设和前沿学术研究添砖加瓦，与行业伙伴一起，共同打造数字经济时代的IT基础设施，助推数字经济高质量发展。
