在数据成为生产要素的今天，大数据的海量消费就像矿石资源。只有经过充分开采，才能从矿石中提取黄金。
最近朋友在电商平台买了榨汁机、电饭煲等家电。谁想，只要打开平台，推荐页面上总是反复出现榨汁机和电饭煲。朋友感慨道：“这些都不是快消品。我买了之后不会再下订单了。感觉智能经济不智能，大数据‘有点傻’。”
其实这是很多消费者网购的经历。有时候甚至会点“不感兴趣”，大数据还是会被反复推荐。如果是纸巾、洗衣液等快消品，短期内可能仍有回购需求，可以增强消费者粘性；而对于已经购买的榨汁机、电饭煲、桌凳等耐用品，大部分消费者不会再打开，无法形成新的需求。这种推荐也成为无效供给。
近年来，中国网络零售市场保持良好增长态势，网络消费需求不断释放。2021年，全国网购替代率为81.2%，连续七年上升。大数据作为电商平台上重要的生产要素，可以快速匹配供需两端，降低信息获取成本，价值巨大。例如，面对种类繁多的商品，消费者往往很难做出选择。通过大数据算法，查看相似推荐，可以快速比较同类产品在品牌、价格、性能等方面的差异。从而选出自己最喜欢的那个。
换句话说，大数据可以更智能地弥合供需缺口。
对于消费者来说，互补的相关产品可能比推荐购买的同类产品更贴近需求。比如买宝丽来可以推荐相纸，买手机可以推荐手机壳，买咖啡机可以推荐咖啡豆，既能提升消费者的购买意向，又能为平台吸引更多有效流量。
对于生产者来说，大数据也是投资决策的重要依据。当前，消费个性化、多样化、品质化的趋势越来越明显。一些制造企业通过对消费群体偏好的大数据观察，推出符合自身真实需求的产品和服务。比如海鸥这种老字号品牌，用运动风给年轻人，以黑色电镀、夜视、镂空等元素打造的“潮表”受到市场欢迎。借助海尔工业互联网平台，部分服装企业从批量化、标准化生产向精细化、柔性化生产转变。消费者可以选择自己喜欢的面料、颜色、款式，一键接入工厂生产线，企业生产效率提高25%，交货期从20到30天缩短到10天。与单一生产企业相比，根植于淘宝、JD.COM、拼多多等电商平台的消费互联网拥有更大的用户规模和多维度的消费数据。如果这些平台能够与生产企业和工业互联网连接融合，提供更高效的大数据服务，将有助于生产企业发掘更多市场机会，实现效率变革。
今天，数据已经成为一种生产要素。大数据的海量消费就像矿石资源。只有经过充分开采，才能从矿石中提取黄金。用好人工智能等技术“利剑”，充分挖掘大数据“富矿”，助力“中国制造”走向“中国制造”，完全有能力在需求拉动供给和供给创造需求之间形成更高层次的动态平衡，实现中国市场由大到强的转变。
