煤矿开采是一个极其复杂的系统，包括采、掘、机、运、通五大系统，再细分为几十个子系统。如何根据监测数据实现各子系统的智能联合控制，实现智能决策，是煤矿智能化发展的关键。
据悉，在西北某矿业集团智能矿山建设实施中，采用云-边-端三层建设模式，针对不同应用类型和建设模式进行场景部署。由于矿中心侧、矿点侧、边缘侧不是完全独立的系统，通过浪潮超融合云-边缘协同管理，实现了业务模型在中心侧的一键分发和云端部署，边缘侧的数据在本地处理，数据高效回传。此外，借助GIS大屏监控，有效降低了业务更新迭代、业务系统升级和日常运维的成本。
关于数据中心基础资源的具体建设，用户在多个矿山数据中心采用了浪潮云海超融合一体机InCloud Rail，支撑其基础计算、存储和网络资源，承载智能风险管控平台和智慧矿山业务。同时使用GPU裸机服务器提供AI计算能力，满足地质模型系统、钻井现场视频系统等AI计算服务的运行需求。采用浪潮云海备份一体机InCloud DP对本地数据资源进行备份，实现不同矿区之间的容灾备份平台，保证安全生产业务的持续不间断运行。分布式存储使用浪潮NVMe构建缓存资源池。通过使用内核级IO加速技术和iSER存储传输协议，两层数据中心性能提升40%以上，整体系统可靠性提升，平均年故障时间降至分钟。通过部署数据中心服务的一键分发、批量更新等功能，减少边缘数据返回的数据量，降低时延。
同时，面向矿业业务应用，浪潮超集成对外提供标准API接口，为用户连接各种业务系统提供便捷通道。浪潮融合保持与主流操作系统和数据库中间件的深度兼容，为用户部署矿山业务应用提供全面的基础服务。目前已成功对接集团智能风险管控系统平台、监控系统等各类应用，实现智能化检测管理。
众所周知，数据中心作为智能系统的基石，支撑着公司的决策云、矿山管控云业务，以及智能采掘、采掘、生产辅助、监控、管理等子系统，建立了集矿山感知、分析、预测、决策、控制于一体的完整智能系统。
基于浪潮超融合系统的数据中心和云计算平台，消除了异构系统之间的壁垒，打破了数据烟囱，提高了业务系统的稳定性，降低了基础设施建设的投资成本和运维的复杂度，为后续智能矿山新业务上线提供了充足的云计算资源。
随着我国各行业智能化普及率的进一步提高，数字技术与生产、运营、安全管理进一步深度融合。以超集成为代表的数字技术广泛应用于能源行业。以智慧的力量，打造业务管理闭环，实现“智慧矿山”高质量绿色发展，构建坚实的数字化基础。
