日前，浪潮云洲工业互联网副董事长、总经理庞松涛在做客央视《对话》栏目时表示，工业里面有大量的“哑设备”、“黑设备”，哑设备是没数据，黑设备数据拿不出来，这些设备需要通过新型智能传感器和新型智能装备，形成采数能力。
他表示，采集到数据并不是智能制造的核心，需要把它变成一种算法模型，通过采数-算数-用数，实现数据价值。如何让数据发挥价值和效能是我们需要进行冷思考的问题。
以下为对话实录：
企业为什么一定要拥抱智能制造？
庞松涛：智能制造是一道必答题，就跟小机器人一样，生活里面已经离不开这些小机器人，甚至说构筑我们的生活，所以我们认为要去拥抱智能制造，紧紧地去拥抱。
供应链智能化升级所面临的挑战有哪些？
庞松涛：实践发现，主要有三个挑战。第一个挑战是如何把智能制造和产业链供应链的协同创新甚至重塑结合起来，以及往下和工业数字基础设施结合起来。这样的结合，是一个以订单为抓手，以数据为驱动的现代化产业体系的构建过程，挑战是巨大的。第二个挑战是“数字鸿沟”，数据来自于工业，数据服务于工业，数据作为一个新型生产要素，采数、算数和用数环节并没有基于场景形成可信的自由流，跨越这个数字鸿沟就是很大的挑战。第三个挑战是赋能中小企业，无论是靠链主拉动，还是靠产业集群拉动，以符合产业高质量发展的要求赋能中小企业智能化转型，这是一个更大的挑战。
第三方平台在智能制造升级中的角色是什么？
庞松涛：作为工业互联网平台服务商和运营商，浪潮云洲在长期实践中，探索出工业互联网平台助力产业智能化升级的“工”字模式关键实施路径。
“工”字模式的一竖就是智能制造，是支柱，聚焦生产智能化关键环节。下面一横是工业数字基础设施，是底座，包括工业互联网平台和工业分布式云，实现数据、算法和算力的可信自由流动。上面一横是产业链供应链协同创新，是我们的横梁，提供一二三产融合和金融服务。在数字化转型中，整体拉动以智能制造为核心的产业链和工业数字基础设施，形成以订单为抓手、数据为驱动的体系创新。
基于浪潮云洲工业互联网平台的智能炼钢创新应用，新三洲特钢建设“精益+智能”生产体系，从炼钢工艺流程出发，持续汇聚高质量数据，实时推荐炼钢操作，不断优化算法模型，实现动态生产条件下炼钢标准化和数字化，石灰利用率达90%，钢水温度合格率超98%，吨钢冶炼成本降低30元。
面对平阴玫瑰产业升级需求，浪潮云洲为其搭建工业互联网产业服务平台，以生产制造为核心，以产品质量提升为目标，通过订单汇聚形成抓手，拉通种植、生产、流通标准体系，上游拉动一产标准化种植，下游推动三产品牌化建设，促进了产业链整体数字化转型升级，实现产业原料收购价格翻一番，加工产线综合效益提升30%，全产业综合产值3年内增长30亿。
智能制造热潮下有哪些冷思考？
庞松涛：工业里面有大量的哑设备、黑设备，哑设备是没数据，黑设备数据拿不出来，这些设备需要通过新型智能传感器和新型智能装备，形成这种采数能力。但是采集到数据并不是智能制造的核心，实际上需要把它变成一种算法模型，通过采数-算数-用数，实现数据价值。如何让数据发挥价值和效能是我们需要进行冷思考的问题。
另外，制造业人才培养跟不上产业升级，需要用人才升级来解决人才缺口问题。
智能制造能带给中国经济怎样的助力？
庞松涛：浪潮云洲有句话“在云洲 创见工业未来”，智能制造能给工业带来什么样的未来？智能制造实际上是先进制造业、产业数字化会带来的新发展，在这两者加持之下，整个产业链供应链韧性和安全水平会得以保障。
在此基础上，构建中国式现代化的产业体系，实现质量变革、效率变革和动力变革，带动中国制造业的生产方式、企业形态，乃至业务模式和用工方式的改变，促进高质量发展，让中国智造支撑制造强国建设。
